opencv运行报错怎么解决

各位，能帮我看一下这个报错怎么解决吗？
错误如下：

Traceback (most recent call last):
  File "F:\imageprocessingproject\tuxiangchuli\改进zernike.py", line 36, in <module>
    cv2.imwrite("C:/Users/LYX/Desktop/tuxiangchuli/zer-da.jpg", result1)
cv2.error: OpenCV(4.7.0) :-1: error: (-5:Bad argument) in function 'imwrite'
> Overload resolution failed:
>  - img is not a numerical tuple
>  - Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'img'

代码如下：

import cv2
import numpy as np

# Load image
img = cv2.imread("C:/Users/LYX\Desktop/tuxiangchuli/gary-da.jpg", 0)

# Compute Zernike moments
moments = cv2.moments(img)
cx = int(moments['m10']/moments['m00'])
cy = int(moments['m01']/moments['m00'])
M20 = moments['m20']/moments['m00']
M02 = moments['m02']/moments['m00']
M11 = moments['m11']/moments['m00']

# Compute Laplacian of Gaussian

laplacian = cv2.Laplacian(img, -1)

# Compute Zernike-Laplacian
zernike_laplacian = cv2.filter2D(laplacian, -1, cv2.getGaussianKernel(5, 1.5), cv2.BORDER_REPLICATE)

# Apply mask to zero out negative values

mask = np.zeros_like(zernike_laplacian)
mask[zernike_laplacian >= 0] = 1

# Apply mask to input image
result = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)

# Apply adaptive thresholding
threshold_type = cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU
threshold_level =0.1
result1 = cv2.threshold(result, threshold_level, 255, threshold_type)

# Save result
cv2.imwrite("C:/Users/LYX/Desktop/tuxiangchuli/zer-da.jpg", result1)

【以下回答由 GPT 生成】

根据报错信息来看，问题出现在 cv2.imwrite 函数中。该函数期望的参数类型与实际传入的参数不匹配。

具体来说，在你的代码中，cv2.threshold 函数返回的是一个元组 (retval, thresholded_image)，但 cv2.imwrite 函数期望的是一个图像对象作为参数，而不是一个元组。

解决这个问题的方法是，将 cv2.threshold 函数调用的结果中的第二个元素 thresholded_image 作为参数传递给 cv2.imwrite 函数。修改代码如下：

# Save result
cv2.imwrite("C:/Users/LYX/Desktop/tuxiangchuli/zer-da.jpg", result1[1])

这样就解决了报错问题。重新运行代码，即可将结果保存为图片。

希望对你有帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

【相关推荐】

你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/1097420
我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：opencv的图片处理：缩小尺寸为原图的一半【自己练习存档，没有参考价值，多看其他大神代码，谢谢】
您还可以看一下 AI100讲师老师的计算机视觉实战：如何使用OpenCV构建视觉应用课程中的计算机视觉实战：如何使用OpenCV快速构建视觉应用小节, 巩固相关知识点
除此之外, 这篇博客: OpenCv识别多条形码中的 识别部分输入是保存的检测为条形码区域图像，输出是一维码图像，部分代码： 部分也许能够解决你的问题。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^

你那个图片路径正斜杠返斜杠的。图片都没能正确读取成功。先看看 img是否 None 吧。if（img）在往下执行