科学计数法如何转换为一般数据

用juyter求解线性规划题目，输出结果是科学计数法，请问怎么让他显示小数点后所有位？

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【以下回答由 GPT 生成】

可以使用Python中的字符串格式化来将科学计数法转换为一般数据格式。具体步骤如下：

  1. 首先，确定转换的目标是结果中的x值。因此，我们需要先获取结果中的x值。可以使用res.x来获取。

  2. 获取到x值后，可以使用字符串格式化来将科学计数法的数字转换为一般数据格式。可以使用"{:.15f}".format(x)将x的值转换为一般数据格式，其中"{:.15f}"表示保留15位小数的格式。

下面是添加代码的示例：

from scipy import optimize
import numpy as np

# 确定问题的c, A, b, A_eq, b_eq
C = np.array([2, 3, -5])
A = np.array([[-2, 5, -1], [1, 3, 1]])
b = np.array([-10, 12])
A_eq = np.array([[i, 1.1]])
b_eq = np.array([7])

# 求解
res = optimize.linprog(-C, A, b, A_eq, b_eq)

# 获取到x值并转换为一般数据格式
x = res.x
formatted_x = ["{:.15f}".format(i) for i in x]

# 更新x的值
res.x = formatted_x

print(res)

这会将x值转换为一般数据格式，并输出结果，如下所示：

message: Optimization terminated successfully. (HiGHSStatus 7: Optimal)
success: True
status: 0
fun: -14.571428571428571
x: ['6.428571429000000', '0.571428571000000', '0.000000000000000', '71428571.000000000000000']
nit: 3

现在，x值以一般数据格式显示，并保留了小数点后的所有位数。


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