瞬间多次并发访问下，filter和struts2的action入口之间隔几分钟会卡一会，不知为何？

自定义filter对struts2的所有action进行耗时计算，在瞬间多次并发访问下，filter和action入口之间隔几分钟会卡一会，不知为何？
项目情况：struts2 2.5.3 spring4 hibernate3
表现：filter和action之间隔几分钟会卡一会，而且filter计算出来的时间仅仅只是action的耗时，没有包含filter和action之间卡的时间算上
压测环境: 服务端和客户端同一台机，测试用的并发量50

这个问题可能有多种原因造成，下面是几个可能的解释：
服务器资源限制：瞬间多次并发访问会导致服务器资源的瞬时压力增大，如果服务器的处理能力受限，就会导致卡顿。可以尝试增加服务器的处理能力或优化服务器配置。
数据库连接限制：如果并发访问的过程中涉及到数据库操作，数据库连接的限制可能导致卡顿。可以尝试增加数据库连接池的配置或者优化数据库查询操作。
线程池限制：如果并发访问涉及到线程池的使用，线程池的大小限制可能导致卡顿。可以尝试增大线程池大小或者优化任务的执行逻辑。
网络延迟：并发访问会增加网络传输的压力，如果网络延迟较高，就会导致卡顿。可以尝试优化网络传输的方式或者调整网络环境。
以上仅是一些可能的原因，具体原因需要根据具体情况进行分析和排查。可以考虑通过日志记录、性能监控等方式来获取更多的信息，以便更好地定位和解决问题。

JVM调优下

该回答通过自己思路及引用到GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ搜索,得到内容具体如下：在瞬间多次并发访问下，filter和Struts2的Action入口之间出现卡顿的情况可能是由于以下原因之一：
1、 线程池限制：在并发访问过程中，如果线程池的最大线程数设置较小，可能会导致并发请求无法得到及时处理，从而导致延迟和卡顿。请确保线程池的配置与并发访问需求相匹配，并适当增加线程池的容量。
2、 锁竞争：如果在filter和Action入口之间存在共享资源或锁，而多个并发请求同时竞争这些资源，可能会导致阻塞和延迟。请检查代码中是否存在这样的资源竞争情况，并优化锁的使用方式，避免过多的阻塞。
3、 资源耗尽：并发访问过程中，如果系统的资源（例如数据库连接、内存）被耗尽，会导致延迟和卡顿。请确保系统资源的配置和管理充足，并在高并发情况下进行性能测试和优化。
4、 日志记录：如果在filter或Action中存在大量的日志记录操作，可能会导致I/O操作的延迟。请检查日志记录的频率和方式，适当减少冗余的日志记录或采用异步日志记录机制。
5、 其他外部资源依赖：如果filter或Action依赖于外部资源（例如远程服务调用、网络请求等），在高并发情况下，外部资源的响应延迟可能会导致整体延迟和卡顿。请检查外部资源的可用性和性能，并根据需要进行优化或缓存。
针对以上可能原因，您可以逐一排查和分析，通过日志记录、性能监控和压力测试等手段来确定具体的问题根源，并进行相应的优化和调整。

同时，您提到filter计算出来的时间仅包含Action的耗时，没有包含filter和Action之间卡的时间。这可能是因为计算时间的代码位置不准确或计算方式存在缺陷。请确保计算时间的代码正确地包含了filter和Action之间的时间，并且没有被其他因素干扰。

希望这些信息对您有所帮助。

如果以上回答对您有所帮助，点击一下采纳该答案～谢谢

卡顿的原因有很多，依次排查网络问题、硬件性能瓶颈、并发限制、线程池阻塞，你目前做了什么检查和调优

【以下回答由 GPT 生成】

解决方案

从问题描述来看，似乎在瞬间多次并发访问下，会出现filter和action入口之间几分钟的卡顿。由于没有给出更多的详细信息，我无法确定具体原因，但可以给出一些常见的可能性以及相应的解决方案。

可能性1: 线程资源耗尽

在高并发场景下，如果服务器的线程资源被消耗殆尽，就会出现卡顿。这可能是由于线程池配置不当或者线程阻塞导致的。 解决方案: 1. 检查服务器的线程池配置，确保能够处理并发请求。可以适当增加最大线程数来提高并发处理能力。 2. 分析应用中是否存在线程阻塞的地方，可以通过线程堆栈分析工具来定位问题。

可能性2: 数据库连接池问题

由于整个请求处理流程中，可能会有数据库的操作，如果数据库连接池配置不当，可能导致卡顿。 解决方案: 1. 检查数据库连接池的配置，确保连接池的大小足够大，能够处理并发请求。 2. 分析数据库操作是否存在性能瓶颈，可以通过数据库性能监控工具来定位问题。

可能性3: Action处理耗时过长

如果在高并发情况下，Action的处理耗时比较长，可能导致filter和action入口之间的卡顿。 解决方案: 1. 分析具体的Action代码，查看是否存在耗时较长的操作，并进行优化。 2. 对于一些耗时操作，可以考虑异步处理方式，将耗时的操作放在新的线程中进行，不阻塞请求线程。

可能性4: Java虚拟机问题

如果Java虚拟机的垃圾回收机制导致了长时间的卡顿，可能会出现这种情况。 解决方案: 1. 对于Java虚拟机的垃圾回收参数进行调优，可以考虑增加堆内存或者调整垃圾回收的策略。 2. 可以通过监控工具查看垃圾回收的情况，确认是否是垃圾回收导致的卡顿。

可能性5: 其他因素

除了上述可能性，还可能存在其他因素导致卡顿。这可能需要更多的详细信息和调查来确定原因。 解决方案: 1. 详细分析请求和响应的整个处理过程，排查是否存在耗时的环节。 2. 对系统进行监控和分析，收集更多的性能指标和日志来定位问题。

请根据上述可能性逐一排查，以确定具体的原因。如果您需要更详细的帮助，请提供更多的相关信息，我将尽力帮助您解决问题。


如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^

引用 皆我百晓生 小程序回复内容作答：
这个问题可能由于系统资源不足或者请求被阻塞引起的，你可以尝试以下几个解决方案：

  1. 查看系统资源占用情况：检查服务器的内存、CPU和网络使用情况，确保系统资源足够。

  2. 检查并发请求是否达到服务器的处理能力限制：如果并发请求数量过大，服务器可能无法及时处理所有请求。你可以减少并发请求数量，查看是否有改善。

  3. 检查数据库连接池设置：如果系统使用数据库，检查数据库连接池的设置。过多的数据库连接可能导致卡顿，你可以尝试调整连接池的大小或者优化数据库查询语句。

  4. 检查网络延迟：如果服务器和客户端在同一台机器上，可能存在网络延迟的问题。你可以尝试在其他机器上进行测试，查看是否有改善。

  5. 检查代码逻辑：检查过滤器和action之间的代码逻辑，确保没有耗时的操作或者死循环。如果有必要，可以进行代码优化。

如果以上方法都没有解决问题，你可以考虑进行代码调试以找到具体的问题。你可以使用性能分析工具如YourKit或者JProfiler来分析系统性能，查看具体函数调用和资源使用情况，从而找到问题的根源。

结合GPT给出回答如下请题主参考
这个问题可能与应用程序中的线程池设置有关，或者与操作系统资源限制有关。在并发访问的情况下，这些线程池可能会耗尽资源，导致请求在等待可用线程时阻塞。您可以调整线程池的大小或修改操作系统的资源限制来尝试解决这个问题。此外，另一个可能的原因是在某个阶段产生了死锁，需要进行调试来确定这个问题的根本原因。

首先得看硬件情况，硬件不行，怎么优化都不行。cpu、内存方面可以看看。
其次是：代码问题，是不是有很多计算之类的？或者频繁访问数据库？数据库可能也是个瓶颈。
还有就是的sql是不是写的太复杂了？

可以通过获取线程转储（thread dump）来分析各个线程的状态，找出是否存在死锁、线程阻塞等问题。

这是jvm有问题配置。

参考gpt：
结合自己分析给你如下建议：
struts2 filter 的配置顺序不正确，导致自定义的 filter 无法正常过滤 action 请求。解决办法是将自定义的 filter 放在 struts2 filter 的前面。
struts2 filter 的 url-pattern 设置为 /*，导致所有的请求都被过滤，包括静态资源和第三方组件的请求4。解决办法是将 url-pattern 设置为 *.action 或者排除不需要过滤的请求。
struts2 filter 的执行过程中出现了异常或者阻塞，导致 action 请求无法及时响应。解决办法是检查 filter 的代码逻辑，优化异常处理和同步机制。

Struts2性能问题的最终解决方法
可以参考下


Struts2慢的原因_iteye_4924的博客-CSDN博客 Struts2的慢要追溯到它的前身Webwork了，目前已知的主要原因包括：复杂的拦截器链、OGNL表达式解析、Struts2的标签等。 spring + spring JdbcTemplate + spring mvcstruts2的核心是xwork，因为用到了ThreadLocal模式，所以那些Web容器中的对象会跟着当前Thread一跟到底，所以造成了struts2是很占用内存的..._struts2 短时间 访问 https://blog.csdn.net/iteye_4924/article/details/81887724

这种情况可能是因为线程池的阻塞导致请求等待，可以通过以下几种方式进行优化：

  1. 考虑使用异步servlet/异步请求，这样可以更好地利用线程池资源，避免请求等待时阻塞线程池。

  2. 调整线程池大小和配置，根据实际情况进行优化，合理分配线程资源。

  3. 将filter和action之间的计算时间也计入filter的耗时中，这样可以更准确地反映请求的总耗时。

  4. 分析具体代码逻辑，找出引起卡顿的原因，并进行优化。


配置web.xml，配置Struts2的过滤器_struts2 过滤器配置_教授V5的博客-CSDN博客 配置web.xml，配置Struts2的过滤器，例如： filter> filter-name>struts2filter-name> filter-class>org.apache.struts2.dispatcher.FilterDispatcherfilter-class>filter>fil_struts2 过滤器配置 https://blog.csdn.net/onewlife/article/details/78881949

在高并发的场景下，频繁的创建和销毁对象可能会导致GC频繁执行，从而导致应用暂停，造成卡顿的感觉。可以通过监控Java的GC日志或者使用工具（如VisualVM）来观察GC的情况。Struts2和Spring都有自己的线程池设置。如果线程池的大小设置过小，或者线程池的队列设置过小，可能会导致请求被阻塞，从而造成卡顿的感觉。

参考gpt

  1. 线程池配置不合理：如果并发请求过多，而线程池的配置不足以处理这么多的请求，可能会导致线程阻塞或请求排队等待。您可以检查线程池的配置参数，例如最大线程数、最大队列长度等，适当增加配置参数的值，以提高并发处理能力。

  2. 锁竞争：如果在filter和action之间存在共享资源，并且没有正确处理并发访问的情况下，可能会导致锁竞争问题。您可以检查代码中的共享资源访问情况，确保在并发访问时进行正确的同步操作，避免资源竞争。

  3. 数据库连接池配置不合理：如果并发请求过多，而数据库连接池的配置不足以处理这么多的请求，可能会导致数据库连接等待或超时。您可以检查数据库连接池的配置参数，例如最大连接数、最大等待时间等，适当增加配置参数的值，以提高数据库处理能力。

  4. 日志记录导致的性能问题：如果在filter中进行了大量的日志记录操作，可能会影响性能。您可以检查日志记录的方式和频率，适当减少日志记录的量或优化日志记录的方式，以减少性能开销。

  5. 其他系统资源限制：除了上述情况，还可能受到其他系统资源限制的影响，例如内存、CPU等。您可以检查系统资源使用情况，确保系统具有足够的资源来处理并发请求。

调整一下线程池

如果您的项目中有多个Filter，这些Filter可能会依次处理请求。如果Filter链过长或者某个Filter的处理逻辑耗时较长，可能会导致整个请求链的延迟和卡顿

检查一下Filter配置