n={300,300,700,700,700,900,900,900,1500,1500,3000,3000,4000,4000,5000,5000,6000,6000,7000,7000};
T={138,50,328,138,50,328,138,50,138,50,138,50,50,30,50,30,50,30,40,30};
nt={0.748,0.844,0.749,0.922,0.925,0.794,0.927,0.926,0.922,0.921,0.952,0.941,0.939,0.915,0.898,0.886,0.882,0.879,0.846,0.841};
cftool
用curve fitting 拟合无法设置变量xyz为n T nt
引用 皆我百晓生 小程序回复内容作答：
在MATLAB的cftool中进行曲线拟合时，确实不能直接设置变量为矢量变量（例如n, T, nt），而只能设置为单个变量。
但你可以将你的数据整理成两个一维数组，然后进行拟合。下面是一个示例代码，展示如何将数据整理为一维数组并进行曲线拟合：
n = [300,300,700,700,700,900,900,900,1500,1500,3000,3000,4000,4000,5000,5000,6000,6000,7000,7000];
T = [138,50,328,138,50,328,138,50,138,50,138,50,50,30,50,30,50,30,40,30];
nt = [0.748,0.844,0.749,0.922,0.925,0.794,0.927,0.926,0.922,0.921,0.952,0.941,0.939,0.915,0.898,0.886,0.882,0.879,0.846,0.841];
% 将n, T, nt整理成一维数组
n = n(:);
T = T(:);
nt = nt(:);
% 进行曲线拟合
fitresult = fit([n, T], nt, 'poly22');
% 绘制拟合结果
plot(fitresult, [n, T], nt);
xlabel('n');
ylabel('T');
zlabel('nt');
在上述示例中，我们使用poly22模型进行曲线拟合。你可以根据你的需求选择适合的拟合模型（例如线性模型、多项式模型等）。
希望这可以帮助你进行曲线拟合。如果你有其他问题，请随时提问！
你用大括号{}括起来，在matlab里面表示cell类型数组，你改成中括号[]，就可以了