视图是一种虚拟的SQL查询，不占存储-这句话来源百度结果
有点疑问：
1、视图如果只是个单纯的SQL（我理解这样的话查询视图和执行SQL没有差别），那么它是如何提升查询效率的？
2、基表数据变更时，涉及视图时，是否会增加额外的update执行耗时？
【以下回答由 GPT 生成】
回答:
在提升查询效率方面，视图可以通过以下方式提升查询效率：
封装复杂逻辑：如果一个查询需要多个表的联接、聚合等操作，可以将这些操作封装在一个视图中，这样在实际查询时就可以简化查询语句，提高可读性和维护性。
查询优化器优化：数据库的查询优化器会对查询进行优化，包括对视图的查询。优化器可以根据实际情况选择最优的查询计划，以提高查询性能。
缓存查询结果：数据库中的查询结果会被缓存，当多次查询相同的视图时，数据库会直接返回缓存的结果，避免再次执行查询。
当基表的数据发生变更时，如果视图依赖于这些变更的数据，那么查询视图时会实时计算视图的结果。这意味着在查询视图时，数据库会执行对应的 SQL 查询来获取最新的结果。
如果基表的数据变更频率较高，并且视图的查询逻辑较为复杂，那么执行视图查询时可能会增加额外的更新执行时间。这是因为在查询视图前，数据库需要先执行基表的数据更新操作，然后再计算视图的结果。
而如果基表的数据变更较少或者视图的查询逻辑较简单，执行视图查询时增加的更新执行时间可能是可以忽略的。
综上所述，视图是一种虚拟的 SQL 查询，它不占用存储空间，但在查询时会实时计算结果。视图可以提升查询效率，并且在基表数据变更时可能会增加额外的更新执行时间。
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