研二学生在读，马上研三，上学期定的开题目标是使用yolov5技术，结果现在yolov8都出来了，而且我之前定的开题的大概内容，最近已经有论文了，我现在很纠结，我害怕继续使用yolov5过不了，但是对于我这个非计算机专业的小菜菜来说，再从新学习一个网络实在是太不容易了，有没有家人遇到同样的问题啊。
可以啊，旧理论上新方法或者新理论套旧方法都算创新点。
其实跟版本问题不大，你可以放心使用，这两个差不多。提交题目时，你选择Yolo5代码提交就行啦
但注意，有的编译器比较严格，是过不了的，但大部分是ok的
回答:
对于选择使用哪个版本的目标检测模型，可以根据以下几点考虑：
研究领域：首先要考虑你的研究领域是否与目标检测模型相关。如果最新的研究进展与你的研究领域高度相关，那么考虑使用最新版本的目标检测模型可能更有优势。如果领域相关性不高，使用较旧版本的目标检测模型可能也能满足需求。
效果和性能：对比最新版本与旧版本的目标检测模型，了解其在检测准确率、实时性、速度等方面的性能表现。根据你的需求和实验设置，选择版本。
开源社区和支持：查看相关的开源社区和论坛，了解该版本的目标检测模型在使用过程中的常见问题和解决方案，以及社区是否对其提供充分的支持。这将决定你在遇到问题时是否能得到帮助并加快解决问题的速度。
自身能力和时间：考虑你作为非计算机专业学生，重新学习一个新的网络模型所需要的时间和学习曲线。如果你已经在使用yolov5取得了良好的进展，并且时间紧迫，那么延续使用yolov5也是一种可行的选择。
综上所述，根据你的个人情况，我建议你权衡利弊后做出选择。如果你已经在使用yolov5获得了满意的结果，或者觉得学习新的网络模型会耗费过多时间和精力，那么继续使用yolov5是一个合理的选择。