Ames Stereo Pipeline如何处理国产高分立体卫星影像生成数字表面模型（dsm）.
不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:问题标题: 处理国产高分立体卫星影像生成数字表面模型的Ames Stereo Pipeline算法
问题描述： Ames Stereo Pipeline（ASP）是一种常用的计算机视觉算法，用于处理国产高分立体卫星影像并生成数字表面模型（DSM）。
我需要详细了解如何使用Ames Stereo Pipeline（ASP）算法来处理国产高分立体卫星影像，并生成数字表面模型（DSM）。
以下是我的具体问题：
Ames Stereo Pipeline（ASP）算法的输入是什么？需要提供哪些国产高分立体卫星影像数据，并且该数据需要满足什么格式要求？
Ames Stereo Pipeline（ASP）算法的输出是什么？生成的数字表面模型（DSM）是以什么格式保存的？
是否有可用的示例数据，或能够提供一些Ames Stereo Pipeline（ASP）算法的处理代码，以便我更好地理解ASP算法的应用？
对于影像处理的最佳实践，例如地面校正、影像匹配和DSM生成等步骤，有哪些特定的工作流程或参数设置建议，以获得最佳的结果？
当处理大型数据集时，Ames Stereo Pipeline（ASP）算法的运行时间和计算资源需求是多少？我需要合理安排什么样的计算资源？
请尽可能提供具体的解决方案和代码示例，谢谢！