关于网页表格爬取的问题，如何解决？

想把网页上边的表格爬下来并转换成dataframe或者存成csv，以便进一步处理，但是自己代码尝试了一下，爬完以后总是格式不太对。

尝试过：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 获取网页内容
url = 'https://library.ust.hk/blog/2022/12/13/library-hours-20-dec-2022-2-feb-2023/'
response = requests.get(url)
html = response.content

# 使用 BeautifulSoup 解析 HTML
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 找到包含表格的元素
table = soup.find('table')

# 将表格转换为 DataFrame
df = pd.read_html(str(table), header=0)[0]

# 删除无关列和行
df = df.iloc[2:8, 1:4].reset_index(drop=True)

# 删除包含 NaN 值的行
df.dropna(inplace=True)

# 重置 DataFrame 的行索引
df.reset_index(drop=True, inplace=True)

# 打印结果
df

以及：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 获取网页内容
url = 'https://library.ust.hk/blog/2022/12/13/library-hours-20-dec-2022-2-feb-2023/'
response = requests.get(url)
html = response.text

# 使用 Beautiful Soup 解析 HTML
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 找到包含表格的元素
table = soup.find('table')

# 将表格转换为 DataFrame
df = pd.read_html(str(table))[0]

# 打印结果
df

以及：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 获取网页内容
url = 'https://library.ust.hk/blog/2022/12/13/library-hours-20-dec-2022-2-feb-2023/'
response = requests.get(url)
html = response.text

# 使用 Beautiful Soup 解析 HTML
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 找到包含文本内容的元素
content = soup.find('div', {'class': 'entry-content'})

# 获取文本内容
text = content.get_text()

# 打印结果
print(text)

格式都不太对，怎么解决？

PANDAS爬取的表格，只返回内容。若是表格存在合并单元格的情况，数据错位是正常的。

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7700147
• 这篇博客也不错, 你可以看下dataframe读取csv，精度丢失处理方法，必看！！！
• 除此之外, 这篇博客: 动手学数据分析：数据载入与初步观察中的 1.4.3 任务三：查看DataFrame数据的每列的项 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

  #写入代码
  df.columns
  

  Index(['PassengerId', 'Survived', 'Pclass', 'Name', 'Sex', 'Age', 'SibSp',
         'Parch', 'Ticket', 'Fare', 'Cabin', 'Embarked'],
        dtype='object')
  

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^