python读取csv文件

csv文件上有三个sheet表，我想使用'pd.read_csv'读取第三个表，有没有办法啊。

获取表单名称以后你直接利用下标呗。

sheet_names = excel_file.sheet_names
df = excel_file.parse(sheet_names[2])

示例代码如下

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
import pandas as pd
import re
import time

# 创建 Chrome 浏览器驱动
driver = webdriver.Chrome()

# 读取 Excel 文件中的链接（指定 Sheet 表）
df = pd.read_excel('舆情_副本.xlsx', sheet_name='CSDN')
links = df['链接'].tolist()

# 创建一个新的 DataFrame 用于存储爬取的结果
result_df = pd.DataFrame(columns=['标题', '时间', '浏览量', '点赞', '收藏', '评论'])

# 遍历链接并爬取数据
for link in links:
    print(link)
    # 导航到链接
    driver.get(link)
    time.sleep(5)

    # 爬取文章标题
    title_element = driver.find_element(By.ID, 'articleContentId')
    time_element = driver.find_element(By.CLASS_NAME, 'bar-content').find_element(By.CLASS_NAME, "time")
    read_element = driver.find_element(By.CLASS_NAME, 'bar-content').find_element(By.CLASS_NAME, "read-count")
    zan_element = driver.find_element(By.ID, "spanCount")
    collection_element = driver.find_element(By.ID, "get-collection")
    comment_element = driver.find_element(By.CLASS_NAME, "tool-item-comment").find_element(By.CLASS_NAME, "count")

    title = title_element.text.strip()
    times = time_element.text.strip()
    read = read_element.text.strip()
    zan = zan_element.text.strip()
    collection = collection_element.text.strip()
    comment =  comment_element.text.strip()
    print(f"title{title},time{times}, read{read} , zan{zan}, collection{collection}, comment{comment}")
    
    # 将结果添加到 DataFrame
    result_df = result_df.append({'标题': title, '时间': times, '浏览量': read, '点赞': zan, '收藏': collection, '评论': comment},
                                 ignore_index=True)

# 关闭浏览器驱动
driver.quit()

# 保存结果到一个新的 CSV 文件
result_df.to_csv('标题结果.csv', index=False)

其中

df = pd.read_excel('舆情_副本.xlsx', sheet_name='CSDN')

可以设置你指定的sheel
因为部分原因我的运行结果不能拿出来,见谅
如有帮助给个采纳谢谢

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7633030
• 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：python pd.read_csv()函数
• 您还可以看一下 杨雅洲老师的python数据分析基础课程中的 Pandas丨读取csv、txt文件 - pd.read_csv()小节, 巩固相关知识点
  
• 除此之外, 这篇博客: python 读取文件中的 pd.read_csv 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  
  • 读取从hive中导出的文件
    按标签分为多列，hive默认的分隔符为‘\001’
    若不加sep，默认按，分隔

  data=pd.read_csv(r'D:\Users\Administrator\Desktop\data.txt',sep='\001',header=None,names=['id','title','content','summary','label'])
  

  常见错误

  • OSError: Initializing from file failed
    出现这个错误的原因很可能是你的路径名中带有中文
    解决

  data = pd.read_csv('人效日报-20180701.csv', skiprows=1, header=None, engine='python')
  

  参考：
  

  https://www.cnblogs.com/zywscq/p/5441145.html
  https://blog.csdn.net/sinat_41104353/article/details/85052343

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^

import pandas as pd
df = pd.read_excel('file_name.xlsx', sheet_name=2)
  索引从 0 开始，所以第三个工作表的索引是 2