下载的版本新一些的Qt（旧的没删），结果出现这个问题

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这是旧的4.9.1版本的

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新下了一个就出现这个问题了，按AI说的把图片中的bin文件路径添加到环境变量中也无济于事

一般需要环境变量 这种的，最好只留一个， 环境变量总有一个在前一个在后，还会出现其他的动态库问题。如果非要这样用，就用哪个把哪个对应的所有环境变量都置顶

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:
  • 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7629298
  • 这篇博客你也可以参考下：QT获取顶级窗口指针并不是准确的顶级窗口指针解决办法
  • 您还可以看一下 焦岳老师的QT教程--入门实战视频精讲课程中的 线程基础小节, 巩固相关知识点
  • 除此之外, 这篇博客: 基于百度AI和QT的景物识别系统中的 一.景物识别功能 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

    本景物识别功能主要原理就是利用了百度AI平台已经成熟的景物识别技术来在OpenCV上实现对自然景物图像的识别，整个流程如下：

    1.在百度AI平台上创建应用，获取API KEY和Secret KEY。

    2.根据获取到的API KEY和Secret KEY在OpenCV上通过编程向服务器发起请求来获取access_token。

    3.打开待识别图像后对图像做base64编码和urlencode编码。

    4.向服务器发起请求并处理服务器返回的数据。

    首先设计界面，在QT中的UI界面中进行设计，使用了QLabel、QPushButton、QGroupBox、Line Edit等控件，设计方面比较简单，注意宽高的数值会让界面更美观，这里的icon都是在阿里巴巴矢量库找的，十分好用，也推荐给大家。（在这里我插入了背景图，十分简单，在后面我会说到）

    iconfont-阿里巴巴矢量图标库

    然后进行图像的编码处理 ，在源文件上添加一个C++ class文件主要用于对图像进行压缩处理，在此文件中写入函数对图片进行base64编码和urlencode编码。

    下一步是获取access_token，此处较为重要，通过这个数值来与百度AI建立连接，调用百度成熟的图像识别技术，具体需要在百度智能云上注册账号，注册使用方法在我的另一篇文章有详细描述。基于Python的语音识别控制系统_兰斯洛特.的博客-CSDN博客_基于python的语音识别系统

     利用API KEY和Secret KEY来获取access_token，新建一个类来用于向服务器发送请求来得到access_token，我们在这一步只需要一个url即可发送请求。在函数中写入一个死循环，如果收到了请求返回的数据则跳出死循环并读出数据。

    最后进行景物识别，这里使用的百度智能云中的图像识别中的动物识别，还有其他很多种识别，像植物识别、车牌识别，百度智能云功能很多，使用时还是需要慢慢找一下。

    利用获取到的access_token对百度AI识别平台中动物识别对应的url发出请求，并返回识别结果。这里返回的数据是一个数组，我们先把数组解析出来，然后进行判断是否已经解析出数组，解析成功后读取识别概率最大的第一个元素，类型为QJsonValue类型。最终将结果显示在lineEdit中，如果这中间的任意一个环节出现问题没有进入到解析数组的if语句中，则返回未知。

    好现在我们来看看识别的结果，打开一张图片后点击开始识别，经过一段时间后会在右侧下方显示出识别的文字结果，经过了许多测试，识别结果还是比较好的。

     下面附上代码（上面的图片有文件目录就不放了，代码顺序也是根据上面图片的顺序）

    pro文件里要将这行进行添加：

    QT       += core gui network axcontainer winextras

    image.h

    #ifndef IMAGE_H
#define IMAGE_H
#include <QString>
#include <QImage>
#include <QBuffer>
#include <QTextCodec>
#include <QByteArray>

class image
{
public:
    image();
    static QByteArray imageToBase64(QString filename);
};

#endif // IMAGE_H

    image.cpp

    #include "image.h"

image::image()
{

}

QByteArray image::imageToBase64(QString filename)
{
    QImage img(filename);
    QByteArray ba;
    QBuffer buf(&ba);                   //用QByteArray构造QBuffer
    buf.open(QIODevice::WriteOnly);
    img.save(&buf, "JPG");              //把img写入QBuffer
    QByteArray base64 = ba.toBase64();  //对图片做base64编码

    QTextCodec *codec = QTextCodec::codecForName("UTF-8");
    //对图片urlencode
    QByteArray imgData = codec->fromUnicode(base64).toPercentEncoding();

    return imgData;
}

    http.h

    #ifndef HTTP_H
#define HTTP_H
#include <QString>
#include <QNetworkAccessManager>
#include <QNetworkReply>
#include <QNetworkRequest>
#include <QEventLoop>
#include <QObject>

class Http : public QObject
{
    Q_OBJECT
public:
    Http();
    static bool post_sync(QString Url, QMap<QString,
                          QString> header, QByteArray &requestData, QByteArray &replyData);
};

#endif // HTTP_H

    http.cpp

    #include "http.h"

Http::Http()
{

}

bool Http::post_sync(QString Url, QMap<QString, QString>
                     header, QByteArray &requestData, QByteArray &replyData)
{
    QNetworkAccessManager manager;     //发送请求的动作

    QNetworkRequest request;           //请求的内容（包含url和头）
    request.setUrl(Url);
    QMapIterator<QString, QString> it(header);
    while (it.hasNext())
    {
        it.next();
        request.setRawHeader(it.key().toLatin1(), it.value().toLatin1());
    }

    QNetworkReply *reply = manager.post(request, requestData);//接收返回结果
    QEventLoop l;
    connect(reply, &QNetworkReply::finished, &l, &QEventLoop::quit);
    l.exec();                             //死循环

    if (reply != nullptr && reply->error() == QNetworkReply::NoError)
    {
        replyData = reply->readAll();
        return true;
    }
    else
    {
        return false;
    }

}

    mainwindow.cpp

    void MainWindow::on_pushButton_3_clicked()//开始识别
{
    QByteArray img = image::imageToBase64(filename);    //image=xxxxxxx
    QByteArray imgData = "image=" + img;               //body

    //获取access_token
    QByteArray replyData;                 //保存回复信息

    QString url = QString(baiduTokenUrl).arg(client_id).arg(secret_id);

    QMap<QString, QString> header;        //封装头部信息
    header.insert(QString("Content-Type"), QString("application/x-www-form-urlencoded"));

    QString accessToken;

    bool result = Http::post_sync(url, header, imgData, replyData);
    if (result)
    {
        QJsonObject obj = QJsonDocument::fromJson(replyData).object();
        accessToken = obj.value("access_token").toString();
    }

    replyData.clear();
    QString imgUrl = baiduImageUrl.arg(accessToken);
    result = Http::post_sync(imgUrl, header, imgData, replyData);
    if (result)
    {
        QJsonObject obj = QJsonDocument::fromJson(replyData).object();
        QJsonValue val = obj.value("result");
        if (val.isArray())
        {
            QJsonValue first = val.toArray().at(0);
            if (first.isObject())
            {
                QString name = first.toObject().value("name").toString();
                ui->lineEdit->setText(name);
                return;
            }
        }
    }
    ui->lineEdit->setText("未知");
}

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