深度学习用了共享内存后，占用内存不断升高

因为我显存只有8G，没改模型前是不用共享内存的，改模型后，专用GPU内存不够了，就用共享内存，结果占用从刚开始的8.54-9.29-10.2-11.1-12.1-13.2，因为现在还没训练完，我不知道后面会不会继续升高，会不会最后爆了。

如果您的显存只有8G，但是您的模型需要更多的内存才能运行，那么使用共享内存是一个解决方法。然而，如果您发现共享内存的占用率持续上升，这可能会导致系统变得不稳定，甚至导致系统崩溃。
为了防止这种情况发生，您可以尝试以下方法：

• 1.减少模型的大小：尝试缩小模型，以减少对内存的占用。您可以尝试使用更小的卷积核、更小的池化核、减少全连接层的大小等。
• 2.减少批次大小：减少每次处理的样本数量，也可以减少内存占用。
• 3.使用更高级的GPU：如果您的预算允许，购买更高级的GPU可以提供更多的显存和计算能力，以支持更大的模型和更大的批次大小。
• 4.使用混合精度训练：混合精度训练可以减少内存占用，因为它们使用低精度浮点数进行计算。

总之，如果您的共享内存占用率持续上升，您应该采取措施来减少内存占用，以避免系统不稳定和崩溃的情况发生。

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7479630

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