太赫兹成像仿真的matlab实现

太赫兹成像仿真的matlab代码或者python代码目前市面上有没有呢

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/978246
• 你也可以参考下这篇文章：集成学习（1）--Matlab/Python
• 您还可以看一下 苏金明老师的MATLAB与Python接口课程中的 数据类型相关-数值类型小节, 巩固相关知识点
  
• 除此之外, 这篇博客: MATLAB算法实战应用案例精讲-【图像处理】缺陷检测（附python和matlab实现代码）中的 算法原理 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

  缺陷检测通常是指对物品表面缺陷的检测，表面缺陷检测是采用先进的机器视觉检测技术，对工件表面的斑点、凹坑、划痕、色差、缺损等缺陷进行检测。

  • 传统算法检测缺陷：调试难度大，容易在检测不稳定情况下反复调参，且复杂缺陷误测多，兼容性差        
  • 机器学习检测缺陷：一般使用类似MLP的一些单层神经网络，对缺陷特征进行训练分类，该方法需要事先提取出缺陷部分，一般用来与传统分割法搭配使用，达到缺陷检测分类的效果。      
  • 深度学习检测缺陷（打标签）：一般需要客户提供大量的缺陷样本，而且缺陷种类越多、特征越不明显，需要的缺陷样本就越大。其次，打标签过程很难做到自动，需要手动辅助框出缺陷位置，工作量非常大。总结就是训练周期久，训练样本大，如果客户可以提供大量样本，那该方法是首选（半导体行业一般不会出现大量缺陷样品）      
  • 深度学习检测缺陷（迁移学习法）：该方法我感觉会成为后面工业领域检测瑕疵的一个大趋势，但是需要一些公司去收集各种行业的缺陷类型图片和训练的网络模型，并共享出来（，然后我们可以使用迁移学习的方法学习别人训练好的模型。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^