python写入数据到excel

用python把浮点格式数据从csv写入excel文件时，很多数据类型变成了字符串，就是单元格上面有个绿色箭头的那种，想问一下该怎么办

你用的是什么库写的 excel
要设置单元格数据格式
不同的库代码不同，你给出库，我告诉你怎么设置

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7772566
你也可以参考下这篇文章：python写入csv或excel时，数字0开头丢失的解决方案
您还可以看一下章秀淞老师的python数据分析和可视化课程中的读取和导出csv文件小节, 巩固相关知识点
除此之外, 这篇博客: 使用python将一定格式的文本转成csv文件供excel做数据分析中的 举例说明 部分也许能够解决你的问题。
以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:
问题分析
问题描述中提到，使用Python将浮点格式的数据从CSV写入Excel文件时，很多数据类型变成了字符串，出现了单元格上面有个绿色箭头的错误。根据描述，问题的核心是在写入Excel文件时，自动将浮点数据类型转换为字符串导致的。
解决方案
解决这个问题可以借助pandas库来实现，具体步骤如下：
1. 导入所需的库，包括pandas和openpyxl。
```
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
```
1. 使用pandas的read_csv函数读取CSV文件，并将浮点数列指定为浮点类型（dtype=float64）。
```
df = pd.read_csv('input.csv', dtype={'float_col': 'float64'})
```
- float_col是CSV文件中浮点数所在的列名，可以根据实际情况进行修改。
- 创建一个新的Excel文件，并将DataFrame写入该文件。
```
wb = Workbook()
ws = wb.active
for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
    ws.append(r)
wb.save('output.xlsx')
```
- dataframe_to_rows函数是将DataFrame转换为二维数据的函数，必须从openpyxl.utils.dataframe模块中导入。
完整代码
```
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

df = pd.read_csv('input.csv', dtype={'float_col': 'float64'})

wb = Workbook()
ws = wb.active
for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
    ws.append(r)
wb.save('output.xlsx')
```
注意事项
- 在运行代码前，请确保已经安装了pandas和openpyxl库。
- 请将代码中的input.csv替换为实际的CSV文件路径。
- dataframe_to_rows函数需要从openpyxl.utils.dataframe模块中导入。
- 可以根据实际需求调整生成Excel文件的位置和文件名。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^

当将浮点格式数据从CSV写入Excel文件时，如果很多数据类型变成了字符串并且单元格上面有绿色箭头，这意味着Excel将这些数据识别为文本格式。这通常是因为Excel默认会尝试自动识别数据类型，但有时可能无法正确地判断。

要解决这个问题，你可以使用Python的第三方库pandas来将数据从CSV写入Excel，并在写入时指定数据类型。这将确保数据以正确的格式呈现在Excel中。

首先，确保你已经安装了pandas库。如果没有安装，可以通过以下命令进行安装：

pip install pandas

然后，使用以下Python代码将浮点格式的数据从CSV写入Excel文件：

import pandas as pd

# 从CSV文件读取数据
csv_file = 'input.csv'
df = pd.read_csv(csv_file)

# 创建Excel写入对象
excel_file = 'output.xlsx'
writer = pd.ExcelWriter(excel_file, engine='xlsxwriter')

# 将数据写入Excel，并指定数据类型为浮点数（float）
df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1', float_format='%.2f')

# 关闭Excel写入对象，保存文件
writer.save()

在这个例子中，我们使用了pandas库的to_excel函数，将数据写入Excel文件时，通过float_format参数指定了浮点数的格式为%.2f，这表示保留两位小数。你可以根据实际情况调整这个格式。这样，Excel会正确识别这些数字为浮点数类型，而不是文本。

注意，xlsxwriter是pandas的默认Excel写入引擎，但你也可以使用其他引擎（如openpyxl），不过对于大多数情况，xlsxwriter通常是一个不错的选择。

执行以上代码后，应该能够在Excel中正确显示浮点数数据，而不再有绿色箭头提示。

python写入数据到excel

问题分析

解决方案

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