qt插入sqlite数据

qt怎么实现将每1ms向sqlite插入100次数据，每次数据包含14个数据，不造成其他程序卡顿，使用了事务性提交还是卡顿

sqlite性能很低的，你这是要存入实时数据？应该用实时数据库

这篇博客也许可以解决你的问题👉 ：Qt .exe文件打包发布，SQLite数据库无法使用？拷贝了dll也不行？
除此之外, 这篇博客: qt使用sqlite数据库中的 为什么选择使用sqlite数据库 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
在qt中使用数据库时，如果不是很复杂的逻辑，可以考虑使用sqlite。
sqlite是一个轻量数据库，广泛应用于移动设备上，并且它的数据库整个放在一个db后缀的文件中，可以直接拷贝进行数据库的移动。
笔者原来使用mysql数据库，在qt连接mysql数据库时，由于qt提供的lib和dll和在用的数据库的版本不匹配的问题，往往需要自己重新编译。笔者曾经就这个问题写过一篇博客，
在出现
```
QSqlDatabase: QMYSQL driver not loaded
```
问题时，参考如下博客，https://blog.csdn.net/iamqianrenzhan/article/details/84839477 ，里面介绍了如何在Ubuntu系统下进行qt连接mysql数据库的重新编译数据库驱动的解决方法，在windows系统下操作类似。
但是使用sqlite数据库没有这些问题，就好像qt直接内嵌了sqlite，没有任何兼容性问题。
以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:
要在Qt中实现每毫秒向SQLite插入100个数据并保证不卡顿，可以按照如下步骤进行操作：
1. 首先，确保已经正确安装并配置了SQLite数据库和QtSql模块。可以使用以下命令来添加QtSql模块到Qt应用程序的.pro文件中： QT += sql
2. 在Qt应用程序的代码中，使用QtSql模块的相关类和函数来连接SQLite数据库： ```cpp #include
// 创建数据库连接 QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDatabase("QSQLITE"); db.setDatabaseName("path/to/database"); // 替换为实际的数据库文件路径
// 打开数据库连接 if (!db.open()) { qDebug() << "无法打开数据库" << db.lastError().text(); return; } ```
1. 使用事务来批量插入数据，并保证高效率和不卡顿。事务可以将多个插入操作合并到一个数据库操作中，提高插入效率。具体操作如下： ```cpp // 开始事务 QSqlQuery query; if (!db.transaction()) { qDebug() << "无法开始事务" << db.lastError().text(); return; }
// 插入数据 for (int i = 0; i < 100; ++i) { QString insertSql = "INSERT INTO table_name " "VALUES (?, ?, ?, ..., ?)"; // 替换为实际的表名和列名 query.prepare(insertSql);
```
   // 绑定数据
   query.addBindValue(value1);
   query.addBindValue(value2);
   // ...
   query.addBindValue(value14);

   if (!query.exec()) {
       qDebug() << "插入数据失败" << query.lastError().text();
       db.rollback();  // 回滚事务，撤销之前的插入操作
       return;
   }
```
}
// 提交事务 if (!db.commit()) { qDebug() << "提交事务失败" << db.lastError().text(); return; } ```
注意：插入数据的SQL语句中使用了占位符（?）来代替实际的数值，然后再通过addBindValue函数来绑定实际的数值。这样做可以防止SQL注入攻击和减少编译开销。
1. 继续其他操作或关闭数据库连接。需要根据具体需求执行其他操作，例如查询数据、更新数据等。最后记得关闭数据库连接，释放资源： cpp // 关闭数据库连接 db.close();
以上就是使用Qt在每毫秒向SQLite插入100个数据并保证不卡顿的解决方案。通过使用事务来批量插入数据，可以减少数据库操作次数，提高插入效率。同时，使用占位符和绑定值可以防止SQL注入攻击，保证数据安全。