为方便后续数据选取,图像配准应该如何操作

背景:lz最近在做课题组的图像配准工作,目前需要处理的目标区域图像因偏振波片进动会发生若干像素的偏移。
在处理数据的时候需要选定相机接收图像的部分区域,lz认为这需要将各图像对齐配准并做到修正这些图像。使得目标物体均能落在选取区域的同一部分中,但是目前尚未发现有这样的处理方式,还望赐教!

你可以看看这篇博客,里面讲得还不错
博文:https://blog.csdn.net/u013066730/article/details/126412411

参考图像配准 https://www.zhihu.com/topic/20544725/intro

快速图像配准 - MATLAB实现
可以参考这个例子


matlab 图像配准_图像配准的常用方法_weixin_39811036的博客-CSDN博客 图像配准的常用方法图像配准的方法大致分为三类,一类是基于灰度和模板的,这类方法直接采用相关运算等方式计算相关值来寻求最佳匹配位置,方法简单较为死板,一般效果不会太好。第二类是基于特征的匹配方法,如sift、surf点特征,或者向量特征等等,适应性较强。第三类是基于域变换的方法,采用相位相关(傅里叶-梅林变换)或者沃尔什变换、小波等方法,在新的域下进行配准。1. 基于模板匹配的图像配准板匹..._matlab图像配准 https://blog.csdn.net/weixin_39811036/article/details/111203125

补充:除了配准完成后叠加显示的图像,我认为还需要对各原始图片进行修改、对齐,才能使得数据处理更便利。目前主要就是不知道这个如何实现

可以使用像Adobe Photoshop或GIMP这样的图像处理软件中的图像配准功能。
或者,有许多图像处理库可以用来进行图像配准,例如OpenCV,Python的scikit-image,MATLAB的Computer Vision Toolbox等

arcgis可以进行图形配准

OpenCV库可以进行配准

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

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