计算二叉树的最小深度


int minDepth(struct TreeNode* root){
    if(root==NULL)
    return 0;
    int res;
    if(!root->left&&root->right){
        res=minDepth(root->right);
    }
    else if(!root->right&&root->left){
        res=minDepth(root->left);
    }
    else{
        res=minDepth(root->left)<=minDepth(root->right)?minDepth(root->left)+1:minDepth(root->right)+1;
    }
    return res;
}

img


为啥树为

img


时返回1，而不是5？

if(!root->left&&root->right){
        res=minDepth(root->right)+1;
    }
    else if(!root->right&&root->left){
        res=minDepth(root->left)+1;
    }

这里也要+1

该回答引用ChatGPT-3.5，仅供参考，不保证完全正确

在给定的代码中，函数minDepth用于计算二叉树的最小深度。然而，该代码存在一个逻辑错误，导致其计算结果不正确。

问题出现在对于只存在左子树或只存在右子树的节点的处理上。在这种情况下，代码只会递归地调用具有非空子树的节点，而不是选择具有较小深度的子树。这样会导致结果不正确。

要解决这个问题，需要修改代码以正确处理这种情况。以下是修正后的代码：

int minDepth(struct TreeNode* root) {
    if (root == NULL)
        return 0;
    int leftDepth = minDepth(root->left);
    int rightDepth = minDepth(root->right);
    
    if (leftDepth == 0 || rightDepth == 0)
        return leftDepth + rightDepth + 1;
    
    return (leftDepth < rightDepth ? leftDepth : rightDepth) + 1;
}

在修正后的代码中，我们首先递归计算左子树和右子树的最小深度，分别存储在leftDepth和rightDepth中。然后，我们根据以下几种情况来返回最小深度：

  1. 如果左子树或右子树的深度为0，说明当前节点只有一边有子树。因此，我们返回左子树深度和右子树深度中较大的那个，再加上当前节点本身，即 leftDepth + rightDepth + 1。
  2. 如果左子树和右子树都存在，我们返回较小深度的子树深度，再加上当前节点本身，即 leftDepth < rightDepth ? leftDepth + 1 : rightDepth + 1。

这样，修正后的代码应该能够正确计算二叉树的最小深度。

该回答引用NewBing，仅供参考，不保证完全正确

您的代码中有一个逻辑错误，导致输入[2,null,3,null,4,null,5,null,6]时返回1，而不是5。这个错误在于您没有正确处理只有一颗子树为空的情况。当root->left为空而root->right不为空时，您应该返回1 + minDepth(root->right)，而不是minDepth(root->right)。同理，当root->right为空而root->left不为空时，您应该返回1 + minDepth(root->left)，而不是minDepth(root->left)。这样才能保证最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。

我为您找到了一些相关的网页，您可以参考一下：

  • 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/970713
  • 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：判断值用二进制表示时，某一位是否为1或找出所有的1
  • 除此之外, 这篇博客: 算法题目总结1中的 判断数组是不是某二叉搜索树的后序遍历结果 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

  • 给定一个整型数组arr，已知其中没有重复值，判断arr是否可能是节点值类型为整型的搜索二叉树后序遍历的结果。

     public boolean verifyPostorder(int[] postorder) {
if(postorder == null || postorder.length == 0) return true;
return post(postorder,0,postorder.length-1);
    }
     private boolean post(int[] postorder, int begin, int end) {
        if(begin == end) return true;
        int more = end,less = -1;
        for (int i = begin; i < end; i++) {
            if(postorder[end] > postorder[i])
                less = i;
            else more = more == end?i:more;
        }
        if(more == end || less==-1) return post(postorder,begin,end-1);//有可能只有左子树或者只有右子树
        if(more - less != 1) return false;//不满足条件
        return post(postorder,begin,less) && post(postorder,more,end-1);
    }

    进阶：通过一个数组重建搜索二叉树，已知数组是搜索二叉树的后序遍历(剑指offer 07)

     public boolean verifyPostorder(int[] postorder) {
if(postorder == null || postorder.length == 0) return true;
return postToBST(postorder,0,postorder.length-1);
    }
 public Node postToBST(int[]arr,int begin,int end)
 {
     if(begin > end) return null;
     TreeNode node = new  TreeNode(arr[end]);
 int more = end,less = -1;
        for (int i = begin; i < end; i++) {
            if(postorder[end] > postorder[i])
                less = i;
            else more = more == end?i:more;
        }
      node.left = postToBST(arr,begin,less);
     node.right = postToBST(arr,more,end-1);
     return head;
 }
  • 您还可以看一下 邱石老师的5小时零基础入门小程序云开发课程中的 1收藏功能的实现原理讲解小节, 巩固相关知识点
  • 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

    问题标题中的"计算二叉树的最小深度"与问题描述中的"为什么当树为空时返回1，而不是5"似乎没有直接的联系。不过，我们可以根据问题描述进行推理和分析。

    首先，树为空的情况是指二叉树为空，即根节点为空。对于一棵空树来说，它没有任何节点，也就没有深度，因此最小深度为0而不是1或其他值。

    假设树中只有一个节点，那么它可以被认为是一棵只包含根节点的树。此时，根节点既是叶子节点，也是根节点，因此它的最小深度为1。

    综上所述，当树为空时，最小深度应该是0而不是1或其他值。

    下面是一个示例代码，用于计算二叉树的最小深度：

    class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

def minDepth(root):
    if root is None:
        return 0

    # 如果只有根节点，最小深度为1
    if root.left is None and root.right is None:
        return 1

    # 左子树为空，递归计算右子树的最小深度
    if root.left is None:
        return minDepth(root.right) + 1

    # 右子树为空，递归计算左子树的最小深度
    if root.right is None:
        return minDepth(root.left) + 1

    # 左右子树都存在，取左右子树最小深度的较小值
    return min(minDepth(root.left), minDepth(root.right)) + 1

# 测试示例
root = TreeNode(1)
root.left = TreeNode(2)
root.right = TreeNode(3)
root.left.left = TreeNode(4)
root.right.right = TreeNode(5)

print(minDepth(root))

    以上代码中的minDepth函数使用递归的方式来计算二叉树的最小深度。首先，检查根节点是否为空，如果为空则返回0。

    接着，我们判断根节点是否为叶子节点，如果是则返回1。如果根节点不是叶子节点，就需要继续向下遍历左右子树，计算它们的最小深度。最后，取左右子树最小深度的较小值，并加上当前节点的深度1，即为整个树的最小深度。

    这样，我们就得到了一个可以计算二叉树最小深度的具体解决方案。