为什么r语言不能像Python一样优雅地读取Excel的单元格内容

为什么r语言不能像Python一样优雅地读取Excel的单元格内容，非得整的乱七八糟，还各种报错，同样的功能Python嘎嘎输出，r语言像是死了老妈一样各种报错，除了单元格内容还给我输出了好多乱七八糟，什么tibble

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library(readxl)

# 指定 Excel 文件路径
file_path <- "guijingfenxioutput.xlsx"

# 读取 B6 单元格的数值
cell_valueB6 <- readxl::read_excel(file_path, sheet = "Sheet1", range = "B6", col_names = FALSE)
cell_valueB6


import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('guijingfenxioutput.xlsx')

# 选择Sheet1工作表
sheet = workbook['Sheet4']

# 读取B6单元格的数值
cell_value = sheet['B6'].value

# 打印数值
print(cell_value)

该回答引用ChatGPT-3.5，仅供参考，不保证完全正确

R语言和Python在读取Excel单元格内容上确实有一些差异，这可能导致你对R语言的读取方法感到困惑。下面我将解释一些可能的原因。

  1. 缺乏内置的Excel支持：与Python相比，R语言在处理Excel文件时缺乏内置的支持。在Python中，你可以使用Pandas库轻松读取和处理Excel数据，而R语言需要使用额外的包来实现类似的功能，例如readxl、writexl和openxlsx等。这可能会导致在处理Excel文件时需要额外的学习和安装步骤。

  2. 数据结构差异：R语言中使用的主要数据结构是数据框（data frame），而Python中使用的是Pandas的数据框。这两种数据结构的设计和操作方式存在一些差异，因此在读取Excel数据时，R语言的输出可能会更加详细，包括行和列的元数据信息。这也解释了你提到的"tibble"，它是R语言中数据框的一种类型。

  3. 强类型和弱类型：R语言是一种强类型语言，它更加注重数据类型的一致性和准确性。这可能导致在读取Excel数据时需要更多的类型转换和处理。相比之下，Python是一种弱类型语言，更加灵活，可以自动进行一些类型推断和转换，这可能会使得在读取Excel数据时看起来更加简洁。

总体而言，Python在处理Excel数据方面可能会比R语言更加优雅和简洁，这主要是因为Python在数据科学和数据处理领域有着广泛的应用和支持。然而，R语言在统计分析和数据可视化方面具有一些独特的优势，并且在其他数据处理任务上也表现出色。因此，选择使用哪种语言还取决于具体的任务需求和个人喜好。

该回答引用NewBing，仅供参考，不保证完全正确

R 语言读取 Excel 单元格内容有多种方法，不同的方法可能有不同的优缺点。我为你搜索了一些相关的网页，你可以参考一下：

  • R Excel 文件 | 菜鸟教程：这个网页介绍了如何使用 xlsx 包来读取和写入 Excel 文件，以及如何指定工作表、行列范围等参数。xlsx 包需要安装 Java 环境，如果你没有安装 Java，可以使用 openxlsx 包代替。
  • Reading and Importing Excel Files Into R With readxl | DataCamp：这个网页介绍了如何使用 readxl 包来读取 Excel 文件，以及如何处理日期、缺失值、列名等问题。readxl 包不需要安装 Java 环境，而且与 tidyverse 包有很好的兼容性。
  • LEER EXCEL en R (XLSX y XLS) [PAQUETES y EJEMPLOS]：这个网页介绍了如何使用 readxl、openxlsx、XLConnect、gdata 等包来读取 Excel 文件，以及如何处理编码、格式、公式等问题。这个网页是用西班牙语写的，如果你不懂西班牙语，可以使用必应翻译工具进行翻译。
  • R语言如何导入Excel的数据？ - 知乎：这个网页是一个问答平台，有很多人分享了他们使用 R 语言读取 Excel 数据的经验和技巧，你可以从中学习一些实用的方法和注意事项。

源: 与必应的对话， 2023/7/18
(1) R Excel 文件 | 菜鸟教程. https://www.runoob.com/r/r-input-excel-file.html.
(2) Reading and Importing Excel Files Into R With readxl | DataCamp. https://www.datacamp.com/tutorial/r-tutorial-read-excel-into-r.
(3) LEER EXCEL en R (XLSX y XLS) [PAQUETES y EJEMPLOS]. https://r-coder.com/leer-excel-r/.
(4) R语言如何导入Excel的数据？ - 知乎. https://www.zhihu.com/question/20950125.
(5) undefined. https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/.
(6) undefined. https://static.runoob.com/download/sites.xlsx.
(7) undefined. https://cran.rstudio.com/bin/macosx/big-sur-arm64/contrib/4.2/readxl_1.4.2.tgz.