android Bitmap 转 ImageProxy
android Bitmap 转 ImageProxy？
一个人脸识别的项目需要通过H5的方式传照片给android对比，现在找到一个免费的离线识别，通过分析代码
// 1. Camera 的初始化
int cameraLens = sharedPref.getInt("cameraFlag", sharedPref.getInt("cameraFlag", 0));
CameraXAnalyzeFragment cameraXFragment = CameraXAnalyzeFragment.newInstance(cameraLens);
getSupportFragmentManager().beginTransaction().replace(R.id.fragment_camerax, cameraXFragment)
.commit();
cameraXFragment.setOnAnalyzerListener(imageProxy -> {
Log.e("vhg", String.valueOf(imageProxy));
//可以加个红外检测之类的，有人靠近再启动检索服务
if (!isDestroyed() && !isFinishing()) {
FaceSearchEngine.Companion.getInstance().runSearch(imageProxy, 0);
}
});
他是获取相机的图片流imageProxy 方式，我希望通过 image转 imageProxy的方式来实现。
要将 Android 的 Bitmap 转换为 ImageProxy，你可以使用 Jetpack CameraX 库。以下是一个示例代码，展示了如何将 Bitmap 转换为 ImageProxy：
import androidx.camera.core.ImageProxy
import android.graphics.Bitmap
import android.media.Image
import android.media.Image.Plane
import androidx.core.graphics.BitmapCompat
import androidx.core.graphics.BitmapCompat.*
import java.nio.ByteBuffer
fun bitmapToImageProxy(bitmap: Bitmap): ImageProxy {
val planes = arrayOfNulls<Plane>(1)
val buffer = ByteBuffer.allocate(bitmap.byteCount)
bitmap.copyPixelsToBuffer(buffer)
val pixels = buffer.array()
val width = bitmap.width
val height = bitmap.height
val imageProxy = object : ImageProxy {
override fun getWidth(): Int {
return width
}
override fun getHeight(): Int {
return height
}
override fun getCropRect(): Int {
return 0 // 这里可以返回剪裁的矩形区域，如果不需要剪裁，返回0即可
}
override fun getImage(): Image {
return object : Image {
override fun getPlanes(): Array<Plane> {
return planes
}
override fun getFormat(): Int {
return ImageFormat.YUV_420_888
}
override fun getWidth(): Int {
return width
}
override fun getHeight(): Int {
return height
}
override fun getTimestamp(): Long {
return System.currentTimeMillis() * 1000000 // 这里可以返回图片的时间戳
}
override fun getScalingMode(): Int {
return SCALING_MODE_SCALE_TO_FIT
}
override fun close() {
// 释放资源
}
}
}
override fun setCropRect(i: Int) {
// 设置剪裁的矩形区域
}
override fun getImageInfo(): ImageInfo {
return object : ImageInfo {
override fun getRotationDegrees(): Int {
return 0 // 这里可以返回图片的旋转角度
}
}
}
override fun getPlanes(): Array<Plane> {
return planes
}
override fun getFormat(): Int {
return ImageFormat.YUV_420_888
}
override fun getTimestamp(): Long {
return System.currentTimeMillis() * 1000000 // 这里可以返回图片的时间戳
}
override fun close() {
// 释放资源
}
}
planes[0] = object : Plane {
override fun getBuffer(): ByteBuffer {
return ByteBuffer.wrap(pixels)
}
override fun getPixelStride(): Int {
return 1
}
override fun getRowStride(): Int {
return width
}
}
return imageProxy
}
上述代码将 Bitmap 转换为 ImageProxy 对象，其中 ImageProxy 代表一个图像，可以通过该对象的方法获取图像的信息和数据。
请注意，上述示例代码中的 ImageProxy 实现仅提供了一些必要的方法，具体根据你的需求进行修改和完善。另外，代码中的图像格式为 YUV_420_888，如果你的图像格式不同，可以相应地进行修改。
采用chatgpt：
在Android中，ImageProxy是androidx.camera.core库中的一个类，用于表示相机捕获的图像数据。而Bitmap是Android中常用的表示图像的类。要将Bitmap转换为ImageProxy，您需要进行一些步骤。
首先，您需要创建一个自定义的ImageProxy对象，并将Bitmap的数据设置给它。以下是一个示例代码，展示了如何进行这样的转换：
import android.graphics.Bitmap;
import android.media.Image;
import android.media.Image.Plane;
import android.media.ImageReader;
import android.util.Size;
import androidx.camera.core.ImageProxy;
import androidx.core.graphics.BitmapCompat;
import java.nio.ByteBuffer;
public class BitmapToImageProxyConverter {
public static ImageProxy convertBitmapToImageProxy(Bitmap bitmap) {
// 创建一个与 Bitmap 大小相匹配的 ImageReader
Size size = new Size(bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight());
ImageReader imageReader = ImageReader.newInstance(
size.getWidth(), size.getHeight(), ImageFormat.YUV_420_888, 2);
// 将 Bitmap 转换为 byte 数组
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(bitmap.getByteCount());
bitmap.copyPixelsToBuffer(buffer);
byte[] bytes = buffer.array();
// 创建一个 Image 对象，并设置图像数据
Image.Plane[] planes = imageReader.acquireLatestImage().getPlanes();
ImageProxy.PlaneProxy[] planeProxies = new ImageProxy.PlaneProxy[planes.length];
for (int i = 0; i < planes.length; i++) {
Plane plane = planes[i];
ByteBuffer byteBuffer = plane.getBuffer();
int pixelStride = plane.getPixelStride();
int rowStride = plane.getRowStride();
int planeWidth = (i == 0) ? size.getWidth() : size.getWidth() / 2;
int planeHeight = (i == 0) ? size.getHeight() : size.getHeight() / 2;
planeProxies[i] = new ImageProxy.PlaneProxy(
byteBuffer, pixelStride, rowStride, planeWidth, planeHeight);
}
// 创建 ImageProxy 对象并返回
ImageProxy imageProxy = new ImageProxy(imageReader, 0, 0, size.getWidth(), size.getHeight(),
ImageFormat.YUV_420_888, ImageReader.UNKNOWN_MAX_IMAGES, ImageReader.SURFACE_UNKNOWN,
planeProxies);
return imageProxy;
}
}
使用上述代码，您可以将Bitmap对象转换为ImageProxy对象。例如，在您的代码中，可以这样调用：
Bitmap bitmap = ...; // 获取要转换的 Bitmap 对象
ImageProxy imageProxy = BitmapToImageProxyConverter.convertBitmapToImageProxy(bitmap);
// 然后可以将 imageProxy 传递给您的人脸识别逻辑
FaceSearchEngine.Companion.getInstance().runSearch(imageProxy, 0);
上述示例代码中的转换假设使用了YUV_420_888格式的图像数据。如果您的图像数据格式不同，请相应地进行调整。
在Android中，ImageProxy是用于表示相机图像的接口，它通常由相机库（如CameraX）提供。ImageProxy提供了对图像数据的访问和操作。而Bitmap是Android中常用的表示图像的类。
要将Bitmap转换为ImageProxy，你可以使用ImageProxy的构造函数和ImageProxy.Builder来创建一个ImageProxy对象，然后将Bitmap的像素数据复制到ImageProxy中。
以下是一个示例代码：
import android.graphics.Bitmap;
import android.media.Image;
import android.media.Image.Plane;
import android.media.ImageProxy;
import android.media.ImageReader;
import android.os.Build;
import androidx.annotation.RequiresApi;
import java.nio.ByteBuffer;
@RequiresApi(api = Build.VERSION_CODES.KITKAT)
public class ImageUtils {
public static ImageProxy bitmapToImageProxy(Bitmap bitmap) {
// 创建一个ImageReader对象
ImageReader imageReader = ImageReader.newInstance(bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(),
ImageFormat.YUV_420_888, 2);
ImageProxy.Builder builder = imageReader.acquireLatestImage().getPlanes()[0].getBuffer().;
// 获取ImageProxy的ByteBuffer
ByteBuffer buffer = builder.getBuffer();
// 将Bitmap的像素数据复制到ByteBuffer中
bitmap.copyPixelsToBuffer(buffer);
// 创建ImageProxy对象
ImageProxy imageProxy = builder.build();
// 关闭ImageReader
imageReader.close();
return imageProxy;
}
}
使用上述代码，你可以将一个Bitmap对象转换为对应的ImageProxy对象。注意，这只是一个示例，具体实现可能需要根据你的项目和库的要求进行调整。另外，需要注意的是，ImageProxy和Bitmap之间的转换可能会涉及到像素格式、大小等方面的问题，你需要根据具体情况进行处理。
请注意，上述示例代码中使用了ImageReader来创建ImageProxy对象，并且假设了Bitmap的像素格式为YUV_420_888。你需要根据你的实际情况来确定使用的像素格式，并进行相应的处理。
参考这两个就可以了
http://edgeservices.bing.com/edgesvc/redirect?url=https%3A%2F%2Fstackoverflow.com%2Fquestions%2F56772967%2Fconverting-imageproxy-to-bitmap&hash=%2BWJMMLI1Tl1N0Se3juJkywExbJjgSEnv%2FkEvUs0iCbc%3D&key=psc-underside&usparams=cvid%3A51D%7CBingProd%7C9E992E9910083EC4B1D8140C059AB98F2C03BE9FF6520A302DDBF97B6B8920AD%5Ertone%3ACreative
Android CameraX 摄像头数据ImageProxy数据
https://www.jianshu.com/p/b217be3806b3