关于#python#的问题，请各位专家解答！

img


运行这个cnn的文件的时候一直这样，也不报错就是一直在转，求怎么解决

你在搞华为云的CANN？

  • 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7435590
  • 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：数据分享|Python卷积神经网络CNN身份识别图像处理在疫情防控下口罩识别、人脸识别
  • 除此之外, 这篇博客: Python视觉深度学习系列教程 第一卷 第11章 卷积神经网络中的         四、CNN对于平移、旋转和缩放是否不变 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

  •         一个常见问题是：“卷积神经网络对平移、旋转和缩放的变化是否不变？这就是为什么它们是如此强大的图像分类器的原因吗？”

            要回答这个问题，我们首先需要区分网络中的各个过滤器以及最终训练好的网络。CNN中的各个过滤器对于图像旋转方式的变化并不是一成不变的——我们在ImageNe篇的第12章中演示了这一点，我们使用从CNN提取的特征来确定图像的方向。

    CNN作为一个整体学习过滤器，当模式以特定方向呈现时将触发这些过滤器。在左侧，数字9已旋转10度。这种旋转类似于节点三，它学习了以这种方式旋转时数字9的样子。该节点将比其他两个节点具有更高的激活-最大池操作将检测到这一点。在右边，我们有第二个例子，只是这次9旋转了负45度，导致第一个节点具有最高的激活

             cnn是平移不变的。除非您的训练数据包含在整个360度范围内旋转的数字，否则您的CNN并不是真正的旋转不变性（同样，这一点在ImageNet篇的第12章中进行了演示）。关于缩放也可以这样说——过滤器本身不是缩放不变的，但很有可能你的CNN已经学会了一组过滤器，当模式以不同的尺度存在时会触发。

  • 您还可以看一下 王而川老师的深度学习之卷积神经网络CNN以及python案例图片中文本的识别课程中的 手写文本识别案例一小节, 巩固相关知识点