做比赛的一个小型智能收割机，它的智能化应该包括哪些方面啊？电控？路径规划与跟踪？视觉识别？大家能不能提点意见，就这些方面我该学哪些软件？单片机？算法？Openmv？
对于一个小型智能收割机，其智能化应该包括以下方面：
电控方面：包括电机驱动控制、传感器接口、数据采集和处理等。
路径规划与跟踪：包括路径规划、定位、导航等。
视觉识别：包括植物识别、障碍物识别、视觉引导等。
数据通信：包括与云端通信、与其他设备通信等。
针对以上方面，您可以学习以下软件和技术：
电控方面：学习单片机的编程和控制，掌握基本的电路知识和传感器接口。您可以学习使用Arduino、Raspberry Pi等单板计算机进行电控编程。
路径规划与跟踪：学习机器人导航和定位，掌握SLAM（Simultaneous Localization and Mapping，同时定位与地图构建）算法。您可以学习使用ROS（Robot Operating System）进行路径规划和导航的开发。
视觉识别：学习计算机视觉和图像处理，掌握深度学习等人工智能算法。您可以学习使用OpenCV等计算机视觉库、TensorFlow等深度学习框架进行图像处理和识别的开发。
数据通信：学习网络通信和云计算等技术，掌握HTTP、TCP/IP等协议。您可以学习使用MQTT、WebSocket等通信协议进行数据传输和云端通信。
总的来说，您需要学习的技术和软件包括单片机编程、ROS、OpenCV、TensorFlow、HTTP、TCP/IP等。当然，具体的学习内容和深度还需要根据您的实际需求和项目要求进行定制。