这几道题是怎么做的呀

有关算法设计与分析的相关知识，感觉比较难懂，求解答或者指点，希望uu们踊跃回答，谢啦

• 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7668614
• 除此之外, 这篇博客: 学妹问图的搜索算法，我用最通俗易懂的讲解让她学会了中的 创作不易，别忘点个赞，可以让更多的人看到这篇文章，顺便鼓励我写出更好的博客 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

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• 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

  问题一：如何计算归并排序算法的时间复杂度？什么是归并排序？计算时间复杂度。 答案一：归并排序是一种分治算法，它将一个数组分成两个部分，分别对两个部分进行排序，然后合并两个已排序的部分。归并排序的步骤如下： 1. 分解：将待排序的数组分成两个子数组，分别对两个子数组进行排序。 2. 合并：将已排序的两个子数组合并成一个有序的数组。

  归并排序的时间复杂度为O(nlogn)。详细计算方法如下： 1. 假设待排序数组的长度是n。 2. 将数组分解成两个长度为n/2的子数组，对每个子数组进行递归排序。 3. 将排序后的两个子数组合并，时间复杂度为O(n)。 4. 递归的时间复杂度可以表示为T(n) = 2*T(n/2) + O(n)，其中T(n)表示对长度为n的数组进行归并排序的时间复杂度。 5. 根据主定理可以得到T(n) = O(nlogn)。

  问题二：判断单链表是否带环？若带环，求环的长度？求环的入口点？并计算每个算法的时间复杂度和空间复杂度。 答案二： - 判断单链表是否带环可以使用快慢指针法。具体步骤如下： 1. 定义两个指针，分别为快指针和慢指针，初始时，快指针和慢指针都指向链表的头节点。 2. 快指针每次走两步，慢指针每次走一步，如果存在环，快慢指针一定会相遇。 3. 如果快慢指针相遇，则说明链表带环；如果快指针或者快指针的下一个节点为空，则说明链表不带环。

  • 求环的长度可以通过快慢指针相遇后继续遍历环的方式求得。具体步骤如下：
  • 当快慢指针相遇后，将快指针重新指向链表头节点，慢指针不动。
  • 快指针每次走一步，慢指针每次走一步，直到两个指针再次相遇。

  • 统计快指针遍历过的节点数，即为环的长度。

  • 求环的入口点可以通过快慢指针相遇后使用两个指针分别从链表头节点和相遇点开始遍历的方式求得。具体步骤如下：

  • 当快慢指针相遇后，将快指针重新指向链表头节点，慢指针不动。
  • 快指针每次走一步，慢指针每次走一步，直到两个指针再次相遇。

  • 当两个指针再次相遇时，相遇点即为环的入口点。

  • 快慢指针法的时间复杂度为O(n)，其中n为链表的长度。快指针的速度是慢指针的两倍，所以快指针最多需要遍历两次链表才能与慢指针相遇，因此时间复杂度为O(n)。

  • 快慢指针法的空间复杂度为O(1)，只需要定义两个指针，所需的额外空间是常数级别的。