想写一个关于船舶实时定位的小工具自己用,请问调用API有没有法律方面的问题,请问有没有合适一点的API可以调用?
去百度或者高德上面有提供相关的API
不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:假设我们现在有一个四行四列得灰度图,它得灰度值如下图:
说这幅图有什么特征呢?直观上看类似于一个边角,但这是直观上,怎么表示出来呢?深度学习是靠神经网络黑箱计算出来得,我们可以用直方图。
那我们就计算这幅灰度图得直方图,如果以组距为1计算直方图并反向投影到原图,得到得为下图:
可以大概表述一下边角得特征:左下角有6个像素值相同得三角形区域,中间斜向下有四个像素值相同得边界线,以此类推。这就是用直方图得到得边角得特征。
那如果以组距为2计算直方图呢?反向投影后为:
可以看到特征描述得更为广泛了,就像深度学习里,提取更高层次得特征,虽然更为普适,但也会忽略掉一些细节特征。
我们就是拿这个反向投影所表达得特征信息,去和整幅图做对比,来得到特征相似得部分,达到分割得效果。
问题回答: 对于调用船舶实时定位API是否涉及法律问题,具体取决于该API提供商是否有相应的用户协议或服务协议。因此,在使用API之前,您应该仔细阅读并遵守提供商的协议。
关于推荐适合的船舶实时定位API,以下是一些可以考虑的API:
import requests
api_key = "YOUR_API_KEY"
url = f"https://api.marinetraffic.com/v2/vessel/{mmsi_number}/timeseries/json/5/1/2021-01-01T00:00:00/2021-01-07T00:00:00/UTC:{api_key}"
response = requests.get(url)
data = response.json()
# 对返回的数据进行解析和处理
import requests
api_key = "YOUR_API_KEY"
url = f"https://api.shipfinder.co/v3/vessels/{mmsi_number}/trackpoints?api_key={api_key}"
response = requests.get(url)
data = response.json()
# 对返回的数据进行解析和处理
import requests
api_key = "YOUR_API_KEY"
url = f"https://api.vesselfinder.com/vessels/{mmsi_number}/positions?key={api_key}"
response = requests.get(url)
data = response.json()
# 对返回的数据进行解析和处理
需要注意的是,以上代码是示例代码,您需要替换YOUR_API_KEY
为您在相应平台上注册获得的API密钥,并根据API提供商的文档对返回的数据进行解析和处理,以满足您的需求。
总结:在使用船舶实时定位API之前,请确保阅读并遵守提供商的用户协议或服务协议。您可以考虑使用MarineTraffic、Shipfinder或Vesselfinder等API来获取船舶实时定位数据。根据每个API提供商的要求,您需要注册并获得API密钥,并按照API文档中的说明编写相应的代码来调用API。