origin如何将不同时间分辨率的数据画在同一张图

现有同一时间范围两组数据，因时间分辨率不同，一组数据时间及数据均为为271，一组时间及数据均为为2481，请问如何将两组数据统一横坐标并画在一张图上？(origin)

是这样的效果不

img

我这里使用二维和三维两种表示方式

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建数据
t1 = np.linspace(0, 100, 27)
t2 = np.linspace(0, 100, 248)

# Two signals with a coherent part at 10 Hz and a random part
v1 = np.sin(2 * np.pi * 10 * t1)
v2 = np.sin(2 * np.pi * 10 * t2) 
# 创建图形和3D坐标轴对象
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制第一种数据
ax.plot(t1, v1 , zs=0, c='b', label='Y1')

# 绘制第二种数据
ax.plot(t2, v2, zs=0, c='r', label='Y2')

# 绘制第一种数据
ax.plot(t1, v1 , zs=2, c='b', label='Y1')

# 绘制第二种数据
ax.plot(t2, v2, zs=-2, c='r', label='Y2')

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

# 添加图例
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

plt.plot(t1, v1, label="s1")
plt.plot(t2, v2, label="s2")
plt.grid(True)

plt.show()
不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:
  • 这篇博客: Origin: 绘制散点图并根据分组设置散点颜色中的 二、基础散点图+分组颜色展示 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:

    （一）调整表1中的数据输入方式，如表2所示，相当于利用同一组坐标轴，按照分组分别绘制散点图；
    在这里插入图片描述
    表2 基础散点图+分组颜色展示的原始数据输入

    注：
    a: 需注意将每组的X轴数据列进行设置，如需检查表2中F, I, L, O,R列是否设置为X列；
    b: 在“注释”栏中可将分组名称输入进去，绘制出的散点图的图例则会按照分组进行展示。

    （二）按照与上述同样的步骤，利用ctrl键同时选中C, F, I, L, O,R列与D, G, J, M, P, S列，依次点击菜单栏中“绘图-基础2D图-散点图”，如图3；
    在这里插入图片描述
    图3 基础散点图+分组颜色结果展示

    接下来，只需根据需求对上述图形参数进行调整即可，作者修改后如图4所示：
    在这里插入图片描述
    图4 修改参数后的分组散点图

    详细的常见origin图形调整参数可参考：

    Origin: 常见图形参数设置（汇总篇）
  • 以下回答来自chatgpt:

    根据参考资料中的描述，可以使用Origin软件来将不同时间分辨率的数据画在同一张图上，并统一横坐标。以下是具体的解决方案：

    1. 首先，将两组数据导入到Origin软件中。确保它们在同一时间范围内，并且具有不同的时间分辨率。

    2. 在Origin软件中，选择柱形图工具，将其中一组数据绘制成柱状图。

    3. 将该柱状图复制，并将复制的柱状图粘贴到原始柱状图的下方。

    4. 根据需要，适当调整复制的柱状图的字体大小和间距，使其适应柱状图。

    5. 调整角度和径向坐标轴的方向和位置，以使其起始位置和方向与需要的图形一致。

    6. 对于径向刻度末端和始端的显示设置，根据需要进行调整。可以通过隐藏轴末端右侧对应的显示部分和添加特殊刻度线来完成。

    7. 根据需要，调整图例的字体颜色、边框样式等。

    8. 可以调整数据与网格显示的顺序，在绘图细节中选择取消勾选“数据在坐标轴前面”并勾选“网格在数据前面”。

    9. 如果需要进行多层颜色填充，可以选择绘图细节的“填充曲线之下的区域”，并设置相应的填充颜色和方式。

    10. 最后，在Origin软件中绘制极坐标图并进行颜色填充的过程中，注意调整刻度设置、填充颜色设置、坐标轴、图例等的设置，以满足需求。

    请注意，具体的操作步骤可能因Origin软件版本的不同而有所差异，请根据实际情况进行操作。如果你需要更具体的代码示例，请提供更详细的问题描述，我将尽力提供帮助。


如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^

关于origin如何将不同时间分辨率的数据画在同一张图的问题，可以参考：
origin怎么把两组数据画在一个图：https://m.wxappjc.cn/n/3678.html
或者可以使用图层的方式，比如：
Origin 图层之 不同数据 把不同的数据放在同一个图中：https://www.bilibili.com/video/av208126390/

在Origin中将两张图画在一起
可以参考下
https://blog.csdn.net/csbjhlsy/article/details/122438521

方法一：原始数据法
这种方法的步骤如下：
分别打开origin，然后找到两组数据，将两个或多个数据通过复制粘贴放到一个Date数据框中。
选中数据，右键——Set as——XY XY，设置横纵坐标。
点击作图界面左下角的Line作图。
这种方法的优点是简单直接，缺点是如果数据量很大或者有多组数据，可能会比较麻烦。
方法二：利用图层管理作图
这种方法的步骤如下：
打开origin，画出第一组数据的图形。
点击图层管理按钮，添加关联XY刻度和尺寸的图层（如果只要关联横轴的话就在这步改一下选项，然后设置一下Y轴就行）。
在右边右击刚刚新建的图层，选择图表绘制，选择第二组数据来源，绘制新的曲线。
重复上述步骤，直到所有数据都绘制完毕。
选中需要移动的图层，然后可以自由拖动图像，可以改变图像的大小和位置。
这种方法的优点是可以灵活调整每个图层的位置和大小，缺点是操作稍微复杂一些。
方法三：直接复制法
这种方法的步骤如下：
打开origin，画出第一组数据的图形。
直接在图形界面选中，右键——copy。
打开第二组数据的图形，在图像中右键——paste。图像很轻松地被复制到新的图像中。
按照方法二中的第五步，调整图像的大小和位置。
这种方法的优点是操作简单快捷，缺点是可能会出现坐标轴重叠或者不对齐的问题。

基于new bing部分指引作答：
在Origin软件中，你可以按照以下步骤将具有不同时间分辨率的数据绘制在同一张图上：

1、打开Origin软件并导入两组数据。确保每组数据都包含时间和相应的数据值。

2、选择其中一组数据，并在Origin主菜单中选择"Plot" -> "Line"，绘制出对应的数据线。

3、选择绘制好的数据线，右键点击并选择"Properties"，打开属性窗口。

4、在属性窗口中，切换到"Line"选项卡。在"Line Type"下拉菜单中选择你希望的线条样式（例如红色线条）。

5、在属性窗口的"Data"选项卡中，找到"X Data Range"设置。点击右侧的"..."按钮，在弹出的对话框中选择包含时间数据的列。

6、确定选择的时间列后，返回到属性窗口的"Data"选项卡。将"X Data Range"的"First"值和"Last"值分别设置为适当的起始时间和结束时间。

7、点击"OK"应用属性设置，并绘制出第一组数据的线条。

8、重复步骤2至步骤7，绘制第二组数据的线条。在步骤5中选择另一组时间数据列，设置适当的起始时间和结束时间。

9、当两组数据的线条都绘制完成后，你可以调整图形的其他属性，如标题、坐标轴标签等。

10、最后，可以导出图形为图片或保存为Origin项目文件。

通过以上步骤，你可以将具有不同时间分辨率的两组数据绘制在同一张图上，并确保它们在相同的横坐标范围内显示。

一下为chatGPT回答
在Origin中，你可以使用"Rescale X"功能将两组数据统一横坐标并画在同一张图上。以下是使用Python代码实现这一过程的示例：

import OriginExt as O

# 创建一个Origin应用实例
app = O.Application()

# 打开数据文件
data1 = app.Open(r"C:\path\to\data1.dat")
data2 = app.Open(r"C:\path\to\data2.dat")

# 获取数据矩阵
matrix1 = data1.Matrix()
matrix2 = data2.Matrix()

# 获取数据列数
num_cols1 = matrix1.GetNumCols()
num_cols2 = matrix2.GetNumCols()

# 获取数据行数
num_rows1 = matrix1.GetNumRows()
num_rows2 = matrix2.GetNumRows()

# 创建一个新工作表
worksheet = app.NewWorksheet()

# 将数据填充到工作表中
worksheet.PutMatrix(matrix1, 0, 0)
worksheet.PutMatrix(matrix2, 0, num_cols1 + 1)

# 设置第二组数据的横坐标范围与第一组数据相同
worksheet.Execute("rescale x %d %d" % (num_cols1 + 1, num_cols1))

# 绘制图形
graph = app.NewGraph()
graph.AddLayer(worksheet, [1, num_cols1 + 1, num_cols1 + num_cols2])
graph.Execute("layer.x.fixed = 0")

# 显示图形
graph.Show()

# 关闭数据文件
data1.Close()
data2.Close()

请注意，上述代码中的数据文件路径需要根据实际情况进行调整。此外，该示例假设你已经安装了Origin软件，并通过import OriginExt as O导入了Origin的Python扩展模块。如果未安装该模块，你可以通过pip install origin-ext命令进行安装。

在代码中，我们打开了两个数据文件，将它们的数据矩阵填充到一个新的工作表中。然后，我们使用"Rescale X"命令将第二组数据的横坐标范围与第一组数据相同，以实现统一横坐标。最后，我们创建一个图层并将工作表中的数据绘制到图层中，然后显示图形。

请根据实际情况修改代码中的文件路径和数据列数。如果你的数据文件格式不同，可能需要进行适当的调整。

以下答案参考newbing,回答由博主波罗歌编写：
在Origin软件中，你可以使用数据重采样功能将两组不同时间分辨率的数据统一到相同的横坐标上，并将它们画在一张图上。下面是具体的步骤：

  1. 导入两组数据：首先，将两组数据导入Origin软件。假设第一组数据的时间和数据分别保存在列A和列B中，第二组数据的时间和数据分别保存在列C和列D中。

  2. 数据重采样：选择列C和列D，然后依次点击菜单栏的"工具（Tools）"->"信号处理（Signal Processing）"->"数据重采样（Resample）"。在弹出的对话框中，将"Input Signal"设置为列D，将"Input X"设置为列C，然后点击"Resampled Data"选项卡，将"Output Time"设置为列A（即第一组数据的时间列），点击"OK"按钮。

  3. 绘制图形：在工作表中单击列A和列B，然后点击菜单栏的"绘图（Plot）"->"多个Y轴曲线图（Multi-Y Plot）"。在弹出的对话框中，将列A和列B的数据添加到右侧的Y列区域中，并确保"数据"栏中的"使用相同X列（Use same X column）"选项被选中。然后点击"OK"按钮。

  4. 调整坐标轴：在图层管理器中，将Y2轴的标题更改为第二组数据的名称。选择Y2轴，在属性浏览器中选择"数据"选项卡，将"X数据"设置为列A，将"Y数据"设置为列C，然后关闭属性浏览器。

  5. 最后，你可以根据需要进一步调整图像的样式、添加图例等。

以上就是在Origin软件中将不同时间分辨率的数据画在同一张图上的方法。至于具体代码，在Origin软件中并没有提供直接编写代码的功能，因此暂时无法给出代码示例。
如果我的回答解决了您的问题，请采纳！

问题点:不同时间分辨率的数据画在同一张图.一组数据时间及数据均为271，一组时间及数据均为2481
分析思路: 由于X轴为时间序列, 数据长度不同的情况下, 需要将前者较少的一方,通过填充的方式，把密度增加到和后者一样.
在图形的表现上也会更圆润.
举例
a = [1, 5, 9]
b = [2,4,6,8,10]
a数列填充均值插入其中，变成[1,3,5,7,9]
这样一来 a,b两组绘制在一个图上具有可比性.