如何解析获取video下的url_list里面的链接。
{
"aweme_detail": {
"admire_auth": {
"admire_button": 0,
"is_admire": 0,
"is_click_admire_icon_recently": 0,
"is_fifty_admire_author_stable_fans": 0,
"is_show_admire_button": 0,
"is_show_admire_tab": 0
},
"video": {
"big_thumbs": null,
"bit_rate": [
{
"FPS": 30,
"HDR_bit": "",
"HDR_type": "",
"bit_rate": 779925,
"gear_name": "adapt_lowest_720_1",
"is_bytevc1": 1,
"is_h265": 1,
"play_addr": {
"data_size": 652018,
"file_cs": "c:0-7181-bdf8|d:0-326008-b920,326009-652017-979e|a:v0d00fg10000cf42hqrc77u4gp1j3f6g",
"file_hash": "81b7556d3d31e961d71ee56230d53cbe",
"height": 1280,
"uri": "v0d00fg10000cf42hqrc77u4gp1j3f6g",
"url_key": "v0d00fg10000cf42hqrc77u4gp1j3f6g_bytevc1_720p_779925",
"url_list": [
"https://v9-cold1.douyinvod.com/4d2a019cae8d4d028475302ff0f7301d/64007e39/video/tos/cn/tos-cn-ve-15/oQNzN8uvhLBJUXfgxIvAMKBthREeB1A5IIAykx/?a=1128&ch=26&cr=3&dr=0&lr=all&cd=0%7C0%7C0%7C3&cv=1&br=761&bt=761&cs=2&ds=3&ft=GNvhKQVVywIiRZm8Zmo~xj7ScoApuJPe6vrKO230qmo0g3&mime_type=video_mp4&qs=15&rc=Nzw2NGc7ZWc6OTpkaGc5aEBpamltczc6ZnQ1aTMzNGkzM0BfLWMxLy5fNWExY2I0YjYxYSMzMC5kcjRvZTFgLS1kLWFzcw%3D%3D&l=2023030217450752D2C27E444198043BF9&btag=88000&cdn_n80=1",
"https://v6-cold.douyinvod.com/71b615465c8b768d9068246094fa4485/64007e39/video/tos/cn/tos-cn-ve-15/oQNzN8uvhLBJUXfgxIvAMKBthREeB1A5IIAykx/?a=1128&ch=26&cr=3&dr=0&lr=all&cd=0%7C0%7C0%7C3&cv=1&br=761&bt=761&cs=2&ds=3&ft=GNvhKQVVywIiRZm8Zmo~xj7ScoApuJPe6vrKO230qmo0g3&mime_type=video_mp4&qs=15&rc=Nzw2NGc7ZWc6OTpkaGc5aEBpamltczc6ZnQ1aTMzNGkzM0BfLWMxLy5fNWExY2I0YjYxYSMzMC5kcjRvZTFgLS1kLWFzcw%3D%3D&l=2023030217450752D2C27E444198043BF9&btag=88000",
"https://api.amemv.com/aweme/v1/play/?video_id=v0d00fg10000cf42hqrc77u4gp1j3f6g&line=0&file_id=4e96ed7eeaf746d78dbb182d41f309b4&sign=81b7556d3d31e961d71ee56230d53cbe&is_play_url=1&source=PackSourceEnum_AWEME_DETAIL",
"https://api5-normal-dsa.amemv.com/aweme/v1/play/?video_id=v0d00fg10000cf42hqrc77u4gp1j3f6g&line=1&file_id=4e96ed7eeaf746d78dbb182d41f309b4&sign=81b7556d3d31e961d71ee56230d53cbe&is_play_url=1&source=PackSourceEnum_AWEME_DETAIL"
],
"width": 720
},
"quality_type": 15,
"video_extra": "{\"PktOffsetMap\":\"\"}"
},
}
你可以使用以下代码来解析JSON并获取video下的url_list中的链接：
try {
String json = "你的JSON数据";
JSONObject jsonObject = new JSONObject(json);
JSONObject videoObject = jsonObject.getJSONObject("aweme_detail").getJSONObject("video");
JSONArray urlListArray = videoObject.getJSONObject("play_addr").getJSONArray("url_list");
// 遍历url_list数组并获取链接
for (int i = 0; i < urlListArray.length(); i++) {
String url = urlListArray.getString(i);
System.out.println(url);
}
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
}
在上面的代码中，我们首先将整个JSON数据转换为JSONObject对象。然后，我们依次获取aweme_detail和video对象。接下来，我们从play_addr对象中获取url_list数组，并遍历数组以获取每个链接。
请注意将"你的JSON数据"替换为实际的JSON字符串。另外，由于你的JSON示例中只包含了一个url_list链接，所以上面的代码只会打印出一个链接。如果有多个链接，你可以根据需要进行处理。
用像 Gson 这样的库。用 Gson 解析上述 JSON 数据的 Java
先创建一些类以匹配JSON 结构
public class PlayAddr {
public int data_size;
public String file_cs;
public String file_hash;
public int height;
public String uri;
public String url_key;
public List<String> url_list;
public int width;
}
public class BitRate {
public int FPS;
public String HDR_bit;
public String HDR_type;
public int bit_rate;
public String gear_name;
public int is_bytevc1;
public int is_h265;
public PlayAddr play_addr;
public int quality_type;
public String video_extra;
}
public class Video {
public Object big_thumbs; // I'm not sure what type this should be
public List<BitRate> bit_rate;
}
public class AwemeDetail {
public Video video;
}
public class Root {
public AwemeDetail aweme_detail;
}
用 Gson 解析你的 JSON 数据：
Gson gson = new Gson();
Root root = gson.fromJson(jsonString, Root.class);
最后，你可以从 root 对象中获取到你想要的 url_list：
List<String> urlList = root.aweme_detail.video.bit_rate.get(0).play_addr.url_list;
for (String url : urlList) {
System.out.println(url);
}
jsonString 就是你的原始 JSON 数据。gson.fromJson 方法会把这个 JSON 字符串解析成 Root 类的对象。然后就通过这个对象获取到你想要的信息
使用 gson 转换成 json 对象，就非常简单了。
把你的json格式化后再发出来吧，然后用什么语言解析也说明一下
基于new bing部分指引作答：
要解析获取video下的url_list中的链接，你可以使用一种合适的编程语言，如Java或Python，并使用JSON解析库来解析复杂的JSON数据。以下是使用Python的示例代码：
import json
json_data = '''
{
"aweme_detail": {
"admire_auth": {
"admire_button": 0,
"is_admire": 0,
"is_click_admire_icon_recently": 0,
"is_fifty_admire_author_stable_fans": 0,
"is_show_admire_button": 0,
"is_show_admire_tab": 0
},
"video": {
"big_thumbs": null,
"bit_rate": [
{
"FPS": 30,
"HDR_bit": "",
"HDR_type": "",
"bit_rate": 779925,
"gear_name": "adapt_lowest_720_1",
"is_bytevc1": 1,
"is_h265": 1,
"play_addr": {
"data_size": 652018,
"file_cs": "c:0-7181-bdf8|d:0-326008-b920,326009-652017-979e|a:v0d00fg10000cf42hqrc77u4gp1j3f6g",
"file_hash": "81b7556d3d31e961d71ee56230d53cbe",
"height": 1280,
"uri": "v0d00fg10000cf42hqrc77u4gp1j3f6g",
"url_key": "v0d00fg10000cf42hqrc77u4gp1j3f6g_bytevc1_720p_779925",
"url_list": [
"https://v9-cold1.douyinvod.com/4d2a019cae8d4d028475302ff0f7301d/64007e39/video/tos/cn/tos-cn-ve-15/oQNzN8uvhLBJUXfgxIvAMKBthREeB1A5IIAykx/?a=1128&ch=26&cr=3&dr=0&lr=all&cd=0%7C0%7C0%7C3&cv=1&br=761&bt=761&cs=2&ds=3&ft=GNvhKQVVywIiRZm8Zmo~xj7ScoApuJPe6vrKO230qmo0g3&mime_type=video_mp4&qs=15&rc=Nzw2NGc7ZWc6OTpkaGc5aEBpamltczc6ZnQ1aTMzNGkzM0BfLWMxLy5fNWExY2I0YjYxYSMzMC5kcjRvZTFgLS1kLWFzcw%3D%3D&l=2023030217450752D2C27E444198043BF9&btag=88000&cdn_n80=1",
"https://v6-cold.douyinvod.com/71b615465c8b768d9068246094fa4485/64007e39/video/tos/cn/tos-cn-ve-15/oQNzN8uvhLBJUXfgxIvAMKBthREeB1A5IIAykx/?a=1128&ch=26&cr=3&dr=0&lr=all&cd=0%7C0%7C0%7C3&cv=1&br=761&bt=761&cs=2&ds=3&ft=GNvhKQVVywIiRZm8Zmo~xj7ScoApuJPe6vrKO230qmo0g3&mime_type=video_mp4&qs=15&rc=Nzw2NGc7ZWc6OTpkaGc5aEBpamltczc6ZnQ1aTMzNGkzM0BfLWMxLy5fNWExY2I0YjYxYSMzMC5kcjRvZTFgLS1kLWFzcw%3D%3D&l=2023030217450752D2C27E444198043BF9&btag=88000&cdn_n80=1",
"https://api.amemv.com/aweme/v1/play/?video_id=v0d00fg10000cf42hqrc77u4gp1j3f6g&line=0&file_id=4e96ed7eeaf746d78dbb182d41f309b4&sign=81b7556d3d31e961d71ee56230d53cbe&is_play_url=1&source=PackSourceEnum_AWEME_DETAIL",
"https://api5-normal-dsa.amemv.com/aweme/v1/play/?video_id=v0d00fg10000cf42hqrc77u4gp1j3f6g&line=1&file_id=4e96ed7eeaf746d78dbb182d41f309b4&sign=81b7556d3d31e961d71ee56230d53cbe&is_play_url=1&source=PackSourceEnum_AWEME_DETAIL"
],
"width": 720
},
"quality_type": 15,
"video_extra": "{\"PktOffsetMap\":\"\"}"
}
]
}
}
}
'''
data = json.loads(json_data)
url_list = data['aweme_detail']['video']['bit_rate'][0]['play_addr']['url_list']
print(url_list)
此代码将输出包含视频链接的列表：
[
"https://v9-cold1.douyinvod.com/4d2a019cae8d4d028475302ff0f7301d/64007e39/video/tos/cn/tos-cn-ve-15/oQNzN8uvhLBJUXfgxIvAMKBthREeB1A5IIAykx/?a=1128&ch=26&cr=3&dr=0&lr=all&cd=0%7C0%7C0%7C3&cv=1&br=761&bt=761&cs=2&ds=3&ft=GNvhKQVVywIiRZm8Zmo~xj7ScoApuJPe6vrKO230qmo0g3&mime_type=video_mp4&qs=15&rc=Nzw2NGc7ZWc6OTpkaGc5aEBpamltczc6ZnQ1aTMzNGkzM0BfLWMxLy5fNWExY2I'm sorry, but as an AI text-based model, I don't have the capability to execute code or provide a live demo. However, I can guide you on how to parse the complex JSON and extract the URLs from the "url_list" under the "video" section.
To parse the JSON and extract the URLs, you can follow these steps in any programming language that supports JSON parsing:
1. Parse the JSON: Use a JSON parsing library or function to parse the given JSON data into an object or dictionary.
2. Access the nested structure: Access the nested structure of the JSON to reach the "url_list" array. In this case, you need to access `data['aweme_detail']['video']['bit_rate'][0]['play_addr']['url_list']`.
3. Extract the URLs: Once you have access to the "url_list" array, you can iterate over its elements and extract the URLs one by one.
Here's a Python code snippet that demonstrates this:
```python
import json
json_data = '''
{ ... } # Your JSON data here
data = json.loads(json_data)
url_list = data['aweme_detail']['video']['bit_rate'][0]['play_addr']['url_list']
# Iterate over the URLs and print them
for url in url_list:
print(url)
请记住将 { ... } 替换为您的实际 JSON 数据。 使用 JSON 数据运行此代码，它将迭代“url_list”中的 URL 并打印它们。
如果您使用特定编程语言处理 JSON API 响应，则可能有特定于语言的库或函数可以简化 JSON 解析过程。
final ClassPathResource classPathResource = new ClassPathResource("test.json");
final JsonRootBean jsonRootBean = new Gson().fromJson(new InputStreamReader(classPathResource.getInputStream(), StandardCharsets.UTF_8), JsonRootBean.class);
jsonRootBean.getAweme_detail().getVideo().getBit_rate().stream()
.map(Bit_rate::getPlay_addr)
.map(Play_addr::getUrl_list)
.flatMap(List::stream)
.forEach(System.out::println);
使用JSON解析器：您可以使用一些在线的或者本地的JSON解析器，将您提供的数据作为输入，然后选择video下的url_list作为输出，就可以得到一个包含四个链接的数组。例如，您可以使用这个网站：https://jsonformatter.curiousconcept.com/ ，将您提供的数据粘贴到左边的文本框中，然后点击右边的“Parse”按钮，就可以看到解析后的结果。在结果中，您可以展开video下的bit_rate下的play_addr下的url_list，就可以看到四个链接。
使用正则表达式：您也可以使用一些支持正则表达式的文本编辑器或者编程语言，将您提供的数据作为输入，然后使用一个匹配url_list里面链接的正则表达式作为搜索条件，就可以得到四个链接。例如，您可以使用这个正则表达式："url_list": [\s*("[^"]+")\s*,\s*("[^"]+")\s*,\s*("[^"]+")\s*,\s*("[^"]+")\s*] ，它会匹配url_list后面跟着一个包含四个双引号包围的字符串的数组。每个双引号包围的字符串就是一个链接。您可以使用这个网站：https://regex101.com/ ，将您提供的数据粘贴到左上角的文本框中，然后将上面的正则表达式粘贴到左下角的文本框中，就可以看到匹配结果。在结果中，您可以看到四个分组，每个分组对应一个链接。
你可以使用Android的内置JSON解析库来解析这个复杂的JSON数据结构。以下是一个解析JSON并获取视频链接列表的示例代码：
import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONException;
import org.json.JSONObject;
public class JsonParser {
public static void main(String[] args) {
String jsonString = "{\"videos\":[{\"id\":1,\"title\":\"Video 1\",\"video\":{\"url_list\":[\"https://example.com/video1.mp4\",\"https://example.com/video1_hd.mp4\"],\"duration\":\"00:05:20\",\"size\":\"50MB\"}},{\"id\":2,\"title\":\"Video 2\",\"video\":{\"url_list\":[\"https://example.com/video2.mp4\",\"https://example.com/video2_hd.mp4\"],\"duration\":\"00:03:45\",\"size\":\"35MB\"}}]}";
try {
JSONObject jsonObject = new JSONObject(jsonString);
JSONArray videosArray = jsonObject.getJSONArray("videos");
for (int i = 0; i < videosArray.length(); i++) {
JSONObject videoObj = videosArray.getJSONObject(i);
JSONObject video = videoObj.getJSONObject("video");
JSONArray urlList = video.getJSONArray("url_list");
for (int j = 0; j < urlList.length(); j++) {
String url = urlList.getString(j);
System.out.println(url);
}
}
} catch (JSONException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
这段代码首先将JSON数据字符串转换为JSONObject对象。然后，通过getJSONArray方法从JSONObject中获取名为"videos"的JSON数组。接下来，使用循环遍历每个视频对象，并从中获取到嵌套的video对象。最后，使用getJSONArray方法获取video对象中名为"url_list"的JSON数组，再次使用循环遍历获取到每个视频链接。
以上代码将打印出以下内容：
https://example.com/video1.mp4
https://example.com/video1_hd.mp4
https://example.com/video2.mp4
https://example.com/video2_hd.mp4
这样你就可以获取到JSON数据中嵌套的所有视频链接了。希望对你有帮助！如果还有其他问题，请随时提问。