获取网页中的农产品价格信息

想要获取这个网站上表格中农产品价格信息，有哪位朋友知道具体该怎么编程吗？
http://pfsc.agri.cn/#/priceMarket

是这个不

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://pfsc.agri.cn/#/priceMarket'
response = requests.get(url)
html = response.text

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
table_rows = soup.find_all('tr')

for row in table_rows:
    columns = row.find_all('td')
    data = [column.text.strip() for column in columns]
    print(' '.join(data))

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 以下回答来自chatgpt:

  首先，我们可以使用Python编程语言来获取网页中的农产品价格信息。下面是实现该任务的步骤：

  1. 导入所需的库，包括requests进行网页请求，bs4用于解析HTML，pandas用于处理表格数据。

  import requests
  from bs4 import BeautifulSoup
  import pandas as pd
  

  1. 使用requests库发送GET请求，获取网页的内容。

  url = 'http://pfsc.agri.cn/#/priceMarket'
  response = requests.get(url)
  

  1. 解析网页内容，获取表格数据。

  soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
  table = soup.find('table')
  

  1. 使用pandas库将表格数据转为DataFrame格式。

  df = pd.read_html(str(table))[0]
  

  1. 根据需求做进一步的数据处理，如筛选特定农产品的价格，保存到文件或进行其他操作。

  # 示例：获取某个农产品的价格
  product_name = '大米'
  product_prices = df[df['产品'].str.contains(product_name)]
  

  以上是一个简单的示例，可以根据实际需求对代码进行进一步的扩展和优化。

  请注意，以上代码示例可能需要额外的库支持，请确保已经安装好相应的库，可以使用pip install命令进行安装，例如：

  pip install requests bs4 pandas
  

  希望以上解答对您有帮助，如有其他问题，请随时提问。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^