pysot画图时按照博客上的方法安装了miktex和texmaker并进行了配置,如下:
数据集处理好后,就可以进行训练了,当你是单节点,单GPU时,可以用以下的命令进行操作:
1 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 # change your cuda visible devices here
这句话主要是声明可见的CUDA,0为单个GPU时的默认值
2 python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=1 --master_port=2333 …/…/tools/train.py --cfg config.yaml
注意这个目录是在 experiments/siamrpn_r50_l234_dwxcorr 这个文件夹下进行执行的。
【以上就是Pysot代码在Linux的配置和训练过程,关于其他细节可以具体看官网!!Windows系统配置细节,下篇博文会有介绍】