如何将表示月和日的书减1，得到正确的索引？

代码效果：
输入月份数字：1
输入第几天数字：22
输入星期几数字：5
January 22nd, 星期五

效果如图:

代码如下,如有帮助给个采纳谢谢:

month = int(input('输入月份数字：'))
day = int(input('输入第几天数字：'))
weekday = int(input('输入星期几数字：'))

months = {
    1: 'January',
    2: 'February',
    3: 'March',
    4: 'April',
    5: 'May',
    6: 'June',
    7: 'July',
    8: 'August',
    9: 'September',
    10: 'October',
    11: 'November',
    12: 'December'
}

weekdays = {
    1: '星期一',
    2: '星期二',
    3: '星期三',
    4: '星期四',
    5: '星期五',
    6: '星期六',
    7: '星期日'
}

month_name = months.get(month)
weekday_name = weekdays.get(weekday)

output = f"{month_name} {day}日, {weekday_name}"
print(output)

y=int(input(输入月份数字：))
print(lst[y-1])
或者你定义成字典，不要用列表

以下是一个简单的Python代码，可以接收月、日和星期的数字输入，并按照你给出的格式进行输出：

def date_format(month, day, week):
    month_dict = {1: 'January', 2: 'February', 3: 'March', 4: 'April', 5: 'May', 6: 'June',
                  7: 'July', 8: 'August', 9: 'September', 10: 'October', 11: 'November', 12: 'December'}
    week_dict = {1: '星期一', 2: '星期二', 3: '星期三', 4: '星期四', 5: '星期五', 6: '星期六', 7: '星期日'}

    if day == 1 or day == 21 or day == 31:
        day_str = str(day) + 'st'
    elif day == 2 or day == 22:
        day_str = str(day) + 'nd'
    elif day == 3 or day == 23:
        day_str = str(day) + 'rd'
    else:
        day_str = str(day) + 'th'

    return f"{month_dict[month]} {day_str}, {week_dict[week]}"

month = int(input("输入月份数字："))
day = int(input("输入第几天数字："))
week = int(input("输入星期几数字："))

print(date_format(month, day, week))

此代码会根据输入的月份数字、日期数字和星期数字，输出相应的英文月份、日期和中文星期。

注意，这个代码假设你输入的日期和星期都是有效的（例如，日期在1到31之间，星期在1到7之间）。如果你不确定输入是否总是有效，你可能需要添加一些错误检查代码。

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/990568
• 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：计算在1901年1月1日至2000年12月31日间共有多少个星期天落在每月的第一天上
• 除此之外, 这篇博客: 数据挖掘 沪深股市预测中的 按照天，月，季度，年来显示比特币的走势 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  fig = plt.figure(figsize=[15, 7])
  plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
  plt.suptitle('上证指数', fontsize=20)
  plt.subplot(221)
  plt.plot(df.Price, '-', label='按天')
  plt.legend()
  plt.subplot(222)
  plt.plot(df_month.Price, '-', label='按月')
  plt.legend()
  plt.subplot(223)
  plt.plot(df_Q.Price, '-', label='按季度')
  plt.legend()
  plt.subplot(224)
  plt.plot(df_year.Price, '-', label='按年')
  plt.legend()
  plt.show()
  

  
• 您还可以看一下 徐传林老师的构建日交易额百亿级交易系统的日志系统课程中的 1、日志系统课程介绍小节, 巩固相关知识点
  

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