请编写一个算法 （语言不限） 比较一个三目标优化问题的2个解之间的关系。
程序说明：输入两个三目标优化问题的解，利用算法比较输出两个解的关系。
程序运行效果如：
输入第一个解y1的目标值：3,4,5
输入第二个解y2的目标值：4,5, 6
输出为：解y1支配y2
def dominates(x, y):
"""
判断 x 是否支配 y
"""
for i in range(len(x)):
if x[i] > y[i]:
return False
return True
def compare_solutions(y1, y2):
"""
比较两个解 y1 和 y2 的关系
"""
if dominates(y1, y2) and dominates(y2, y1):
return "解 y1 和 y2 互相支配"
elif dominates(y1, y2):
return "解 y1 支配 y2"
elif dominates(y2, y1):
return "解 y2 支配 y1"
else:
return "解 y1 和 y2 不相关"
# 示例输入
y1 = [3, 4, 5]
y2 = [4, 5, 6]
# 比较 y1 和 y2 的关系
result = compare_solutions(y1, y2)
# 输出结果
print(result)
该问题是关于三目标优化问题的两个解的比较。在这个问题中，我们需要计算出给定两个解的目标值之间的关系并输出结果。
解决这个问题的一种方法是使用帕累托优化概念。帕累托优化是指在多目标优化问题中寻找一组解，这些解在所有目标上都是非劣的，也就是说无法通过改进一个目标值而不造成其他目标变差。解的支配关系是指在所有目标上取得更好结果的解会支配取得较差结果的解。
以下是一个使用Python编程语言解决这个问题的示例代码：
# 定义函数来比较两个解的关系
def compare_solutions(solution1, solution2):
if all(x <= y for x, y in zip(solution1, solution2)) and any(x < y for x, y in zip(solution1, solution2)):
return "解y1支配解y2"
elif all(x >= y for x, y in zip(solution1, solution2)) and any(x > y for x, y in zip(solution1, solution2)):
return "解y2支配解y1"
else:
return "解y1与解y2互不支配"
# 输入两个解的目标值
y1_values = [float(x) for x in input("输入第一个解y1的目标值：").split(',')]
y2_values = [float(x) for x in input("输入第二个解y2的目标值：").split(',')]
# 比较两个解的关系
result = compare_solutions(y1_values, y2_values)
# 输出结果
print(result)
请注意，上述代码假设输入的目标值是以逗号分隔的。你可以根据实际情况进行修改。
希望这个解决方案能够解决您的问题。