ElasticSearch中,基于DSL进行操作时,通过[ ]实现精准查询;使用[ ]实现模糊查询。
如有帮助给个采纳谢谢!!
TermQueryBuilder
来执行精确匹配查询。import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.index.query.TermQueryBuilder;
TermQueryBuilder termQuery = QueryBuilders.termQuery("field_name", "exact_value");
FuzzyQueryBuilder
来执行模糊匹配查询。import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.index.query.FuzzyQueryBuilder;
FuzzyQueryBuilder fuzzyQuery = QueryBuilders.fuzzyQuery("field_name", "fuzzy_value");
根据自己的实际需求,替换field_name
、exact_value
和fuzzy_value
参数为您自己的字段名和查询值。
通过[term]实现精准查询;使用[match]实现模糊查询
# 修改一条文档数据
PUT 索引库名/_doc/指定id
{
"属性名":属性值,
...
}
GET /hotel/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "如家"
}
}
}
实现模糊查询可以通过使用"wildcard"查询或"regexp"查询。其中,"wildcard"查询使用通配符进行模糊匹配,"regexp"查询使用正则表达式进行模糊匹配。
使用"wildcard"查询,可以使用通配符"*"匹配零个或多个字符,或者使用"?"匹配一个字符。例如,要查询"hotel"索引中字段"name"模糊匹配以"如"开头的文档,可以使用以下DSL查询语句:
GET /hotel/_search
{
"query": {
"wildcard": {
"name": "如*"
}
}
}
GET /hotel/_search
{
"query": {
"regexp": {
"name": "如.*"
}
}
}
以上是根据问题描述和参考资料给出的解决方案,请根据实际情况进行实践和调整。如果需要更多的帮助和指导,可以提供更多详细信息以便我们提供更准确的解决方案。