快速结账队列中的等待时间遵循正态分布,平均210秒,标准差45秒。使用此信息回答以下问题。
该回答引用ChatGPT:首先,我们可以使用标准正态分布表来解决这些问题。标准正态分布表给出了标准正态分布的累积概率。
客户等待时间少于120秒的概率可以通过计算标准正态分布表中120秒对应的累积概率来得到。根据给定的平均值和标准差,我们需要将120秒转化为标准正态分布的z值。计算公式为:z = (x - μ) / σ,其中x为120秒,μ为平均值,σ为标准差。计算得到z = (120 - 210) / 45 = -2。查找标准正态分布表中z = -2对应的累积概率,可以得到0.0228。因此,客户等待时间少于120秒的概率为0.0228,选项C。
客户等待时间超过180秒的概率可以通过计算标准正态分布表中180秒对应的累积概率的补数来得到。计算得到z = (180 - 210) / 45 = -2/3。查找标准正态分布表中z = -2/3对应的累积概率,可以得到0.2514。因此,客户等待时间超过180秒的概率为1 - 0.2514 = 0.7486,选项B。
在10个客户(n=10)的样本中,客户样本平均等待时间小于240秒的概率可以通过计算标准正态分布表中240秒对应的累积概率来得到。计算得到z = (240 - 210) / (45 / √10) ≈ 2.1082。查找标准正态分布表中z = 2.1082对应的累积概率,可以得到0.9821。因此,客户样本平均等待时间小于240秒的概率为0.9821,选项D。