有没有人知道欧式距离的伪代码

欧式距离伪代码和它的算法流程图，到底是什么，没有流程图也可以

欧式距离就是用来计算两个点之间的直线距离
因为坐标系是直角坐标系，那么两个点之间连线，再与坐标轴分别连线，就形成直角三角形
根据勾股定理，斜边长度等于直角边平方和开方，也就是两点x轴坐标相减的平方，加上y轴坐标相减的平方，再开方
如果是多维的，也一样，先算出一个维度上的距离，再跟另一个维度连线，还是直角三角形，所以可以无限扩展
每个维度上的坐标相减的平方，都相加，最后再开方，就是距离
这是一段伪代码(注意是伪代码，像python不是python)：

function euclideanDistance(vector1, vector2):
    if length(vector1) != length(vector2):
        return "Error: Vectors must have the same length"
    else:
        sum = 0
        for i from 0 to length(vector1)-1:
            sum += (vector1[i] - vector2[i])^2
        distance = sqrt(sum)
        return distance

先判断维度必须一致
然后遍历维度，坐标相减，求平方和，最后开方