关于#Spring#的问题，如何解决？

下列哪个不是Spring Cloud的优势（ ）

A.
每个微服务有自己的数据库，服务之间数据库是独立的

B.
降低了开发以及部署维护的难度

C.
不同的服务可以根据需求用不同的语言实现

D.
降低了服务与服务之间的耦合，让系统具有很有的扩展性

下列不是常见负载均衡算法的是（ c）

A.
轮询法

B.
随机法

C.
最大连接数法

D.
源地址哈希法

答案错误：0 分
//选C不对吗

基于new bing部分指引作答：

下列不是Spring Cloud的优势的选项是：
C. 不同的服务可以根据需求用不同的语言实现。

Spring Cloud并不限制使用不同的语言来实现不同的服务。它主要提供了一套工具和框架，用于构建和管理分布式系统中的微服务，并通过各种方式实现服务之间的通信、负载均衡等功能，而语言选择并不受限制。

关于常见的负载均衡算法的选项：
C. 最大连接数法 并不是常见的负载均衡算法。

常见的负载均衡算法包括轮询法、随机法和源地址哈希法。这些算法用于在负载均衡器（如Nginx）或服务网关（如Spring Cloud Gateway）等中决定将请求分发给哪个后端服务实例。然而，最大连接数法并不是一个常见的负载均衡算法。

两个都选C

  • 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7517615
  • 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：【Spring Cloud】新闻头条微服务项目：自媒体前后端搭建&素材管理（含优化）
  • 除此之外, 这篇博客: 【Spring Cloud总结】1.微服务架构概述中的 三、微服务与单体服务的对比 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

  • 下图左侧是一个单体服务，右侧是一个微服务群：

    左侧的单体架构，所有的模块放在一起，共享UI以及数据库等资源。
    右侧的微服务，每个模块单独运行，并且每个模块有自己的数据库。例如订单模块是IO密集的，它的数据可能使用Redis进行存储；而电影模块的数据适合使用关系型数据库，那么它的数据可能使用Mysql进行存储。它们相互之间通过一系列轻量级的通信机制进行通信。
    所以这里可以得出，微服务的优点为：
    ●易于开发和维护
    针对单个的某一个微服务模块，因为它只关注某一块业务(例如订单)，所以业务难度和代码量都会小很多。
    ●启动较快
    因为系统按照业务被分成了一个个单独的模块，每个模块都只专注于自己的业务，所以这些模块都是中小型工程，启动起来相对于启动整个单体应用来说，绝对快很多。
    ●局部修改容易部署
    对某些业务的改动，只需要重新部署该业务相关的微服务模块即可，无需将整个项目重新部署。
    ●技术栈不受限
    系统按照业务被分成了一个个单独的模块，每个模块都可以使用完全不同的技术栈，因为各个模块之间是通过轻量级的通信机制进行通信的，开发语言的关联性为零。
    ●按需伸缩
    每个模块可以根据自己的业务需求，给不同的模块进行不同角度的软硬件的升级即可。
    ●DevOps
    有很多自动化的工具来辅助我们开发和运维(Docker容器等)

    除了上面的优点，同时微服务也给我们带来了一些挑战：
    ●运维要求更高
    在单体架构中，我们只需要维护一个系统即可，而微服务需要维护每一个微服务模块。
    ●分布式的复杂性
    要考虑分布式的一致性、可用性、容错性，以及分布式情况下数据存储的事务控制等等一些列复杂问题。
    ●接口调整成本高
    例如用户服务会被电影微服务调用，如果用户的模型或者业务发生了变化，此时电影微服务也要发生改变。
    ●重复劳动
    在单体架构下，我们往往会沉淀一些公共组件(例如StringUtils等)，各个模块都可以直接使用。而在不同的微服务中可能就需要自己去构建它，造成一定的重复劳动。
    如果使用的都是Java语言的前提下，可以使用Maven构建一个公共jar包，打包到私服中去，所有模块都去引用，这样是可以的。但是微服务是不绑定技术栈的，如果一个微服务用Java，一个用PHP，此时两个微服务还是要各自编写各自的公共工具类的。

  • 您还可以看一下 梁以铭老师的用微服务spring cloud架构打造物联网云平台课程中的 开发需要的软件与技术环境概览小节, 巩固相关知识点
  • 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

    根据参考资料和问题内容，我们可以分别回答第一个问题和第二个问题对应的选项序号。

    第一个问题是有关Spring Cloud的优势。根据参考资料中的段落4，我们可以得知以下是Spring Cloud的优势： 1. A. 每个微服务有自己的数据库，服务之间数据库是独立的 2. B. 降低了开发以及部署维护的难度 3. C. 不同的服务可以根据需求用不同的语言实现 4. D. 降低了服务与服务之间的耦合，让系统具有很有的扩展性

    所以第一个问题对应的选项序号为：A、B、C、D

    第二个问题是有关常见负载均衡算法。根据参考资料中的段落0和段落4，我们可以得知以下是常见的负载均衡算法： 1. A. 轮询法 2. B. 随机法 3. C. 最大连接数法 4. D. 源地址哈希法

    所以第二个问题对应的选项序号为：A、B、C、D