我在使用comsol相场法进行聚焦流液滴生成的仿真，但是随着网格的加密，结果会有明显的差异是为什么。就是随着网格的加密会多出液滴，而且相同边界条件下，相同流体属性与接触角的情况下，仿真结果与fluent不一样是为什么。
使用不同的数值方法和网格加密程度可能会导致仿真结果的差异。以下是可能导致差异的一些原因：
数值方法：COMSOL和Fluent使用不同的数值方法来求解流体流动问题。这些方法在数值精度和稳定性方面可能会有差异，从而导致结果的差异。
网格质量：网格质量对于仿真结果的准确性至关重要。不同的网格划分方法和加密程度可能会导致不同的网格质量，从而影响结果的准确性。
边界条件：即使边界条件被设置为相同，不同的数值方法可能会对边界条件的处理方式有所不同，导致结果的差异。
模型假设：COMSOL和Fluent可能对流体流动问题采用不同的模型假设和方程组，这也可能导致结果的差异。
数值收敛性：仿真结果的准确性取决于数值解的收敛性。如果模型设置不合理或数值方法不够精确，结果可能无法收敛到准确的解。
为了解决这些问题，可以尝试以下方法：
网格独立性分析：对于不同的网格加密程度，进行网格独立性分析，即检查结果是否随着网格加密而趋于稳定。如果结果在不同网格加密程度下变化较大，则可能需要进一步优化网格划分方法。
参数比较：对于相同的边界条件、流体属性和接触角，通过比较COMSOL和Fluent的参数设置，确保两者的模型设置一致。
数值方法选择：尝试使用不同的数值方法来求解问题，比较结果的差异。可以尝试使用更高阶的数值方法或调整数值方法的参数，以提高结果的准确性。
模型验证：对于已知的实验结果或理论结果，验证仿真模型的准确性。如果仿真结果与实验或理论结果不一致，可能需要重新评估模型假设和方程组。
收敛性分析：检查仿真结果的数值解是否收敛到准确解。可以尝试减小时间步长、增加迭代次数或调整其他数值参数，以提高收敛性。
请注意，仿真结果的差异可能是由于以上原因中的一个或多个因素造成的，因此需要综合考虑并细致分析每个因素的影响。
“外部应变子节点”允许用户在进行结构力学分析时，对“线弹性材料”、“非线弹性材料”和“超弹性材料”这三类材料模型中添加多种形式的非弹性应变贡献，乃至于编制外部代码函数来实现COMSOL用户的特殊需求。
这一子节点可以输入的应变类型共有五种：外部材料，应变张量，变形梯度，逆变形梯度，及伸长率。