在您的那个yolov5的教程中，我按照您的方法修改了这行代码
（shape = tuple((y[0] if isinstance(y, tuple) else y).shape) # model output shape）
```后
再运行这段代码之后依然报错。
```python
python export.py --weights yolov5n.pt --data data/coco128.yaml --include onnx --opset 12 --batch-size 1
报错为：
(torchreid) PS D:\diverse project\yolov5-master> python export.py --weights yolov5n.pt --data data/coco128.yaml --include onnx --opset 12 --batch-size 1
export: data=data/coco128.yaml, weights=['yolov5n.pt'], imgsz=[640, 640], batch_size=1, device=cpu, half=False, inplace=False, keras=False, optimize=False, int8=False, dynamic=False, simplify=False, opset=12, verbose=False, workspace=4, nms=False, agnostic_nms=False, topk_per_class=100, topk_all=100, iou_thres=0.45, conf_thres=0.25, include=['onnx']
YOLOv5 2023-6-18 Python-3.9.16 torch-2.0.1+cpu CPU
Fusing layers...
YOLOv5n summary: 213 layers, 1867405 parameters, 0 gradients
Traceback (most recent call last):
File "D:\diverse project\yolov5-master\export.py", line 863, in <module>
main(opt)
File "D:\diverse project\yolov5-master\export.py", line 858, in main
run(**vars(opt))
File "C:\Users\Peace\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\torch\utils\_contextlib.py", line 115, in decorate_context
return func(*args, **kwargs)
File "D:\diverse project\yolov5-master\export.py", line 760, in run
shape = tuple(y[0].shape) # model output shape
TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable
请问您知道怎么解决吗
在报错信息中，错误发生在获取 y[0].shape 这一步，
而出现了 'NoneType' object is not subscriptable 的错误。这表明 y 的值为 None，无法对 None 对象进行索引操作。不知道你的y定义的是什么，最好确保一下y对象不是空的
yolov5在匹配格子、anchor与物体标签的时候，有可能把同一个格子同一个anchor匹配给不同的物体，甚至是尺度相差的比较大的物体，此时就有可能导致在推理的时候推理出一些置信度偏低、尺度比真实物体大很多的物体框。本文采用了一种简单粗暴并且有局限性的办法来规避，但是在一定的限度内确实蛮有效的~~
很抱歉，您没有给出具体的YOLOv5部署相关报错信息和上下文信息，无法给出解决方案。建议您提供相关错误信息和上下文信息，以便我们更好地帮助您解决问题。