关于#python#的问题，如何解决？

运用python读取CMA的台风路径数据（txt格式），绘制台风路径，并有全球地图作底图、经纬度划分。

数据集在此
链接：https://pan.baidu.com/s/1pYvefPpyHw0Nr3s_J-7PKA
提取码：93yz

可参考

Python气象数据处理与绘图：CMA热带气旋最佳路径数据集读取与绘制 - 知乎 以前在简书分享过一个路径绘制的方法，然而对于更多情况的路径绘制来说(比如台风路径)，每次的路径长度都是不一致的，同时也需要从一个数据文件里很复杂的读取。这次分享一个可以方便读取CMA热带气旋最佳路径数据… https://zhuanlan.zhihu.com/p/431631101

你具体碰到了什么问题呢？ 你是否可以从一个最小的 txt 文件出发，写一个解决方案？

• 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7503755
• 你也可以参考下这篇文章：python中cmd命令台从txt文件中读取文本，输出文本前有一个小框框。
• 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

  首先需要安装相应的库，包括numpy、pandas、matplotlib和basemap等。安装方式可以使用pip命令或者anaconda安装包。然后根据数据集中提供的txt文件数据格式进行读取和处理，建议参考pandas库。读取之后需要提取出数据中需要的经纬度信息，可以使用正则表达式来提取。最后使用basemap库绘制全球地图，并在上面添加经纬度划分，并将台风路径数据绘制于地图上。具体的代码实现可以参考下面的范例：

  import pandas as pd
  import numpy as np
  import matplotlib.pyplot as plt
  from mpl_toolkits.basemap import Basemap
  
  # 读取数据文件，并处理BOM头
  data = pd.read_csv('typhoon_path.txt', encoding='utf-8-sig')
  
  # 提取经纬度信息
  lat_list = []
  lon_list = []
  for i in range(len(data)):
      lat = float(data.loc[i]['纬度（°）'][:-1])
      lat_list.append(lat)
      lon = float(data.loc[i]['经度（°）'][:-1])
      lon_list.append(lon)
  
  # 绘制台风路径图
  fig = plt.figure(figsize=(10, 8))
  plt.title("Typhoon Path")
  map = Basemap(llcrnrlon=70, llcrnrlat=0, urcrnrlon=180, urcrnrlat=60, projection='mill')
  
  map.drawcoastlines(linewidth=0.5)
  map.drawcountries(linewidth=0.5)
  map.drawmeridians(np.arange(0, 360, 30), labels=[0, 0, 0, 1], linewidth=0.5, fontsize=10)
  map.drawparallels(np.arange(-90, 90, 30), labels=[1, 0, 0, 0], linewidth=0.5, fontsize=10)
  map.drawmapboundary(fill_color='#3A9FE7')
  map.fillcontinents(color='white', lake_color='#3A9FE7')
  
  x, y = map(lon_list, lat_list)
  map.plot(x, y, marker='o', color='r')
  
  plt.show()