Pyqt5 tablewidget问题
连接数据库保存数据 快一点
核心是要通过qt的槽函数来发射信号告知qt窗口的组件来进行更新,如果是直接程序上来“发射接受”信号,而不通过qt的槽函数来弄就会出现问题
首先,将数据导入到Pyqt5的tablewidget中,可以使用setitem方法将数据逐个设置到每一个单元格中,类似于参考资料中的段落2中的代码。同时考虑到数据量较大,可以使用多线程或协程的方式进行加速操作。例如可以使用Python内置的asyncio库进行协程操作,使用async和await方式异步执行任务,可以大大提高效率。
其次,将修改后的数据保存到数据库中,需要先建立数据库连接并创建对应的表格,可以使用Python自带的sqlite3模块进行操作,并在程序初始化时创建连接并建立表格。然后通过编写相关的插入语句将数据插入到数据库中,以便后续查询和修改。
最后,提供远程保存的功能,可以使用Python的socket模块和相关协议(例如TCP)实现远程连接到数据库并进行数据写入操作。对于数据安全性和防止非授权访问,可以使用用户名和密码进行认证。
以下是代码的基本结构:
import sqlite3
import asyncio
import socket
# 建立数据库连接,创建对应表格
conn = sqlite3.connect('test.db')
c = conn.cursor()
c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS data
(id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
col1 TEXT,
col2 TEXT,
col3 TEXT)''')
conn.commit()
# 将数据导入到tablewidget中
async def set_table_data():
# ...逐个设置每个单元格的数据...
# 将修改后的数据保存到数据库中
async def save_table_data():
# ...编写插入语句将数据插入到数据库中...
# 程序初始化时启动异步协程任务
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(set_table_data())
# 提供远程保存的功能
def remote_save_data():
# ...使用socket和相关协议实现连接和数据写入操作...
需要注意的是,在使用多线程或协程时要注意线程安全和数据一致性的问题,在进行数据库操作时必须使用事务进行保障,避免数据出现异常情况。同时,在远程保存时要注意数据的加密和传输安全性的问题,以免造成数据泄露风险。