关于#python#的问题，如何解决？

要求：要求系统随机生成一个1-100的整数，用户有5次机会猜数，如果用户猜中，就提示正确，如果用户猜错，则提示错误，并提示猜在数偏大或者偏小
提示：（1）导入库（2）设置猜数次数（3）随机生成数（4）通过分支语句，判断用户是否猜对

.你不是都有思路了吗

• 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7681385
• 这篇博客也不错, 你可以看下Python 实验题目：编写程序，使用列表生成表达式生成一个包含50个随机整数的列表，然后删除其中所有奇数（提示：从后向前删。）【简单易懂，代码可以直接运行】
• 你还可以看下python参考手册中的 python- 定义扩展类型：已分类主题- 对象展示
• 除此之外, 这篇博客: Python 基础 之 词云（词的频率统计大小成图）的简单实现（包括图片词云，词云颜色，词的过滤）中的 九、过滤中文文本某些词，中文文本生成词云，并保存词云图 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• 0、过滤如图中的  ‘的 是 在 与’

  

   

  1、效果预览

  

   

  2、关键代码

  import jieba
  import matplotlib.pyplot as plt
  from wordcloud import WordCloud
  
  
  
  def chinese_word_cloud_with_stop_words():
      # 词云文本的路径
      path = "./Chinese.txt"
  
      # 过滤词云文本的路径
      path_sw = "Chinese_Stopwords.txt"
  
      # 打开词云文件读取
      with open(path, 'r', encoding="utf-8") as f:
          cut_text = f.read()
          pass
  
      # 打开过滤词云文件读取
      with open(path_sw, 'r', encoding="utf-8") as f:
          stop_words_text = f.read()
          pass
  
      # 打印读取结果
      # print(cut_text)
      # print(stop_words_text)
  
      # jieba 分词
      jieba_str = jieba.cut(cut_text)
      jieba_stop_words_str = jieba.cut(stop_words_text)
      # print(jieba_str)
      # print(jieba_stop_words_str)
      cut_text = " ".join(jieba_str)
      stop_words_text = " ".join(jieba_stop_words_str)
      # print(cut_text)
      # print(stop_words_text)
  
      # 配置词云图，并生成词云图
      word_cloud = WordCloud(
          # 注意字体设置（win 自带字体库，选择自己需要的字体即可）
          font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf",
          background_color="white",
          width=1920,
          height=1080,
          # 过滤词云设置
          stopwords=stop_words_text
      ).generate(cut_text)
  
      # 显示词云图
      plt.imshow(word_cloud, interpolation="bilinear")
      plt.axis('off')
      plt.show()
  
      # 保存词云图
      word_cloud.to_file("./chinese_word_cloud_with_stop_words.png")
      pass
  
  
  def main():
      chinese_word_cloud_with_stop_words()
      pass
  
  
  if __name__ == '__main__':
      main()
      pass

   

• 您还可以看一下 jeevan老师的Python量化交易，大操手量化投资系列课程之内功修炼篇课程中的 讲师简介，量化交易介绍及自动化交易演示小节, 巩固相关知识点