pythonAES算法CTR模式加解密

python实现AES算法CTR模式加解密，计数器和明文和密钥均为用户输入

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 这篇博客: Python_头条推荐系统_离线用户召回集与排序计算（2）中的 3.6.1 离线排序模型-CTR预估 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  • CTR（Click-Through Rate）预估：给定一个Item，预测该Item会被点击的概率

    • 离线的模型训练：排序的各种模型训练评估
    • 特征服务平台：为了提高模型在排序时候的特征读取处理速率，直接将处理好的特征写入HBASE

  

• 以下回答来自chatgpt:

  使用Python中的pycryptodome库可以实现AES算法的CTR模式加解密。具体步骤如下：

  1. 导入库

  from Crypto.Cipher import AES
  

  1. 定义密钥、计数器、明文

  key = b'this is a 16 key'
  iv = b'counter for aes-ctr'
  plaintext = b'this is some plaintext'
  

  1. 创建AES加密对象

  aes = AES.new(key, AES.MODE_CTR, nonce=iv) # 使用CTR模式，设置计数器为iv
  

  1. 加密明文

  ciphertext = aes.encrypt(plaintext)
  

  1. 解密密文

  aes = AES.new(key, AES.MODE_CTR, nonce=iv) # 必须重新创建新的加密对象
  decrypted_plaintext = aes.decrypt(ciphertext)
  

  完整代码如下：

  from Crypto.Cipher import AES
  
  key = b'this is a 16 key'
  iv = b'counter for aes-ctr'
  plaintext = b'this is some plaintext'
  
  aes = AES.new(key, AES.MODE_CTR, nonce=iv)
  ciphertext = aes.encrypt(plaintext)
  
  aes = AES.new(key, AES.MODE_CTR, nonce=iv)
  decrypted_plaintext = aes.decrypt(ciphertext)
  
  print(decrypted_plaintext) # b'this is some plaintext'
  

  需要注意的是，在使用CTR模式时，加解密时必须使用相同的计数器值。因此，在加密时使用的加密对象不能被重用，必须重新创建一个新的加密对象。

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