面对数据科学与大数据专业就业路线规划该怎么做，如何面对现在的就业压力和规划
如果想成为一名大数据专工程师，建议你按照以下步骤规划学习：
学习基础知识：了解数据结构、算法、数据库等基础知识，这些知识是大数据专业的基础。
学习编程语言：掌握至少一门编程语言，如Java、Python等，这些语言在大数据领域中应用广泛。
学习Hadoop生态圈：学习Hadoop、Hive、Pig、Spark等大数据处理框架，这些框架是大数据处理的核心。
学习数据可视化：掌握数据可视化工具，如Tableau、Power BI等，能够将数据转化为可视化的图表和报表。
学习机器学习：了解机器学习算法和模型，如分类、聚类、回归等，能够使用机器学习算法解决实际问题。
实践项目：通过实践项目，将所学知识应用到实际场景中，提升自己的实战能力。
总之，大数据专工程师需要具备扎实的基础知识、熟练的编程技能、深入的Hadoop生态圈知识、数据可视化和机器学习等方面的能力，同时需要不断实践和学习，跟上技术的发展。