pandas怎么求groupby分组后各组内最大值所在初始数据的行号？

pandas假设要用 groupby('姓') 对数据第一列分组

姓
2 王
3 李
4 王
7 张
8 王
9 李
12 张
pandas怎么求groupby分组后各组内最大值所在初始数据的行号？

• 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7806177
• 你也可以参考下这篇文章：pandas中选择被Groupby函数后的数据列
• 除此之外, 这篇博客: Pandas数据分析—groupby分组统计中的 文章目录 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  
• • 13.Pandas中groupby分组统计
  • 前言
  • 一、分组使用聚合函数做数据统计
  • • 1.准备数据
  • 二、遍历groupby的结果理解执行流程
  • 三、实例分组股票数据
  • 总结

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• 您还可以看一下 裴帅帅老师的Python使用Pandas入门数据分析课程中的 Pandas怎样实现groupby每个分组的apply小节, 巩固相关知识点
  
• 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

  首先对数据集进行groupby分组：

  grouped_data = data.groupby('group_column')
  

  然后使用apply方法，对每个分组进行处理，在处理的过程中，使用idxmax方法找到该组内最大值所在原始数据的行号，并返回该行号。最后将所有结果合并即可。

  def get_max_row(grouped_df):
      max_idx = grouped_df['value_column'].idxmax()
      return max_idx
  
  result = grouped_data.apply(get_max_row)
  

能具体一点吗？这个表是什么样的？

像mysql一样分组后排序，limit 1？