yolov7训练问题

yolov7官方代码的训练效果啥会这样？？训练的效果一直在0左右徘徊，好奇怪，难道是数据集格式问题吗？

你这是啥，从头开始训练而不是用预训练模型吗？还是你的标签有问题，格式不对导致的？
先检查一下数据格式问题，看下exp下面的train_batch开头的图片里面的标签对不对，对的话就把前几个epoch学习率搞大一些看看会不会好点。

是用预训练权重开始训练的，数据格式跟yolov5，v6的格式一样,难道v7的格式不一样吗？？

• 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/7419677
• 你也可以参考下这篇文章：保姆级官方yolov7的训练自己的数据集以及项目部署
• 除此之外, 这篇博客: YOLOV7训练专属于自己的目标检测模型（保姆级教程，含数据集预处理）中的 （3）修改数据加载配置文件 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• 进入data/文件夹，新建fall.yaml，内容如下：

  train: ./data/train.txt
  val: ./data/val.txt
  test: ./data/test.txt
  
  # number of classes
  nc: 1
  
  # class names
  names: ['fall']
  

  至此，配置文件修改完成

• 您还可以看一下 杨文杰老师的保姆级YoloV5目标检测实战课程中的 英伟达驱动安装小节, 巩固相关知识点