引入excel表格后发现ValueError: could not convert string to float: '资产负债率'

搜索了都说是文件转换有问题，但是实在是不知道如何修改，可以帮忙指正吗

这个错误可能是因为你的代码尝试将一个非数字字符串转换为浮点数，导致了类型错误。请检查你的代码，并确保在需要转换为浮点数的地方只有数字字符串。如果你使用的是pd.read_excel函数来读取Excel表格，请检查Excel表格中是否有非数字字符串的数据，例如“资产负债率”这样的文本，这可能会导致出现这个错误。针对这种情况，你可以在读取Excel表格时跳过这些非数字的行或列，或将其替换为数字数据。

以下是一些可能有用的方法：

1. 在读取Excel表格时设置参数usecols，仅选择你需要的列。例如，如果你只需要第1列和第2列的数据，你可以这样编写代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', usecols=[0, 1])

2. 跳过包含非数字数据的行或列。如果你知道有哪些行或列含有非数字数据，你可以使用skiprows和skipcols参数来跳过这些行或列。例如，如果你需要跳过第一行数据和第三列数据，你可以这样编写代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', skiprows=[0], usecols=lambda x: x != 2)

在这个示例中，我们定义了一个lambda表达式来排除第3列（Python中从0开始计数），使用usecols参数来筛选需要的列。

如果你仍然无法解决这个错误，请在代码中添加一些调试和输出语句，以便更好地理解和定位问题。