k-means算法划分空气污染等级

基于k-means算法划分空气污染等级
基于多元线性回归算法预测室外臭氧污染死亡人数
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毕业答辩可能问的问题？列出10个

望采纳：
仅供参考
你所选择的算法的原理是什么？请解释算法的工作原理和背后的数学原理。
你是如何收集和准备用于训练和测试模型的数据集的？有没有进行数据清洗、特征选择或特征工程？
你如何评估和比较不同模型的性能？使用了哪些评估指标来衡量模型的准确性和性能？
你如何选择模型的超参数？是否使用了交叉验证或者网格搜索来优化模型的超参数？
你的模型是否存在过拟合或欠拟合问题？你采取了哪些方法来解决这些问题？
你在模型训练过程中遇到的主要挑战是什么？你是如何解决这些挑战的？
你对模型的解释性进行了考虑吗？你能否解释模型中每个特征对结果的影响程度？
你的模型在实际数据集上的表现如何？是否进行了模型的验证和验证集的测试？
你对于模型的结果和预测的可靠性有何信心？是否进行了统计显著性测试或置信区间的计算？
你对你的研究结果和模型的局限性有何认识？你认为还有哪些方面可以改进或者进一步研究？