model = kmedoids(2).fit(X) 调用估计器fit方法进行聚类，聚类数为2出现module object is not callable怎么改

model = kmedoids(2).fit(X) 调用估计器fit方法进行聚类，聚类数为2出现module object is not callable怎么改

这个问题可能是因为没有正确导入 kmedoids 算法，或者没有正确初始化 kmedoids，导致 fit 方法无法进行调用。以下是一些可能的解决方案：

  1. 导入正确的模块和对象：请确保已经从 sklearn_extra.cluster 导入 kmedoids 算法，并且使用 from sklearn_extra.cluster import KMedoids 导入 KMedoids 类。

  2. 实例化类对象：创建算法的实例对象时请使用 KMedoids(2)，而非 kmedoids(2)。注意首字母大写的类名。

  3. 调用 fit 方法：对于 KMedoids 类对象，应该使用 fit 函数进行聚类。如 model.fit(X)。

具体的代码实现可以参考下面的示例：

from sklearn_extra.cluster import KMedoids

k_medoids = KMedoids(n_clusters=2)  # 实例化类对象
k_medoids.fit(X)  # 执行聚类操作

注意：在实际使用 KMedoids 进行聚类时，应该根据具体的数据集和实验需要设置合适的参数，如距离度量方法、最大迭代次数、初始化质心方法等。这些参数的设定可能会影响聚类结果的质量和效率。