大学毕业生就业方向选择

应届毕业生就业软件测试还是数据分析形势更好？本人是大数据专业，学校为民办本科。请各位给点建议

对于大数据专业的应届毕业生来说,数据分析的就业前景会更好一些。
原因有:

1. 数据分析工程师是大数据热门岗位之一,市场需求量大。随着数据分析在各行各业的广泛应用,数据分析工程师的需求量正在持续增长。
2. 数据分析工程师薪资水平较高。根据行业调查,数据分析工程师的平均薪资是软件测试工程师的1.5-2倍。
3. 与你的专业匹配度更高。大数据专业为从事数据分析工作打下了良好的基础,在理论知识和技能上更为贴近,所以转化成的数据分析工作会更加顺利。
4. 职业发展潜力更大。数据分析工程师还有向数据科学家,机器学习工程师等高级岗位发展的可能性。而软件测试工程师的职业晋升通道相对较窄。

所以我的建议是:

1. 投入更多时间精力在学习数据分析、机器学习、数据可视化等理论知识和技术工具上。这将为找到一份数据分析工作打下基础。
2. 寻找数据分析方向的实习机会。实习不但可以获得工作经验,也是找到工作的捷径,甚至可以转为工作机会。
3. 构建数据分析相关的作品集,如对某数据集进行EDA(探索性数据分析),建立预测模型等。这可以展示你的数据分析和技术能力。
4. 在求职中以数据分析工程师作为首选,软件测试工程师作为次选。但也不要放弃软件测试的机会,可以作为转型的跳板。

必须是数据分析。现在市场上数据分析培训的热火朝天的，反观测试已经很久了

当然是数据分析啊。何况你学的是大数据专业，软件测试不是学软件的都能干

• 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/7563184
• 你也可以参考下这篇文章：关于对软件开发生命周期及其产生相应文档的学习笔记
• 除此之外, 这篇博客: 学姐：软件测试分为哪几个阶段，我支支吾吾答不上来...中的 什么是生命周期？ 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• “生命周期”这个简单的词是指从一个形式（状态）到另外一个形式（状态）的一系列的变化。这些变化可以发生有形或无形的事情上。每个实体都有生命周期，从开始到死亡/结束。

  类似的，软件也是个实体。就像开发软件包括一系列的步骤，测试也有很多步骤，这些步骤按照一定顺序去执行。

  通过系统的有计划的执行测试活动的现象被叫做测试生命周期。

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