面板上的螺钉是黑色的，面板也是黑色的，AI识别螺钉漏打，经常识别不到螺钉

面板上的螺钉是黑色的，面板也是黑色的，AI识别螺钉漏打，经常识别不到螺钉

螺丝钉再黑也有凹槽啊

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7617102
• 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：如果能在1分钟内训练出个AI模型，你想要做什么？
• 除此之外, 这篇博客: AI证件照换底色中的 3. 加载保存的轮廓并显示，接着对其进行二值化处理，然后进行图像的腐蚀膨胀操作，得到输出结果，根据结果调整参数值。 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  counter_img_path = path
  img_counter = cv2.imread(counter_img_path)
  img_gray = cv2.cvtColor(img_counter,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
  ret,thresh1 = cv2.threshold(img_gray,200,255,cv2.THRESH_BINARY)
  kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_CROSS, (5,5))
  erode = cv2.erode(thresh1,kernel,iterations=2)
  dilate = cv2.dilate(erode,kernel,iterations=2)
  cv2.imshow('dilate',dilate)
  cv2.imshow('erode',erode)
  cv2.imshow('gray_img',img_gray)
  cv2.imshow('binary_img',thresh1)
  cv2.imshow('counter_img',img_counter)
  cv2.waitKey(0)
  cv2.destroyAllWindows()
  

  结果如下：
  这里为了做统一显示，就放到了一起，但在实际使用的过程中，需要自行调节参数值，包括二值化分割的阈值，腐蚀膨胀是否全都需要，以及核的大小，腐蚀次数的多少等。

  下面给出这几种操作的原理和opencv_python的编写方法：
  关于图像二值化的文章：

  友情提示：先变成灰度图再二值化
  关于图像腐蚀膨胀操作的文章：友情提示：先腐蚀，后膨胀
• 您还可以看一下 吴刚老师的【吴刚】技术答疑与项目讲评视频教程（随时更新）课程中的 【作业解析】AI软件制作文字变形及标识实现的思路小节, 巩固相关知识点
  

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^