python编码最后print输出结果是空的，请解答！

我运行了以下的编码，但是不论在data输入什么数据，最后print输出的都是空白。我是想用格拉布斯检验法检测数据异常值。我不会自己写代码，今天自己摸索着装上了Python和Pycharm以及一系列的第三方数据库，一开始使用from import这个命令完全不能运行，一直显示unresloved reference，然后我根据教材改了PATH还有虚拟环境啥的，也不知道弄对了没有，反正可以用了。但是后续就是只有在第一次输入数据串的时候运行出了结果，后面不论我怎么换数据，结果都是空的。

import numpy as np
from scipy.stats import t


def grubbs_test(data, alpha):
    n = len(data)
    mean = np.mean(data)
    std_dev = np.std(data)
    t_critical = t.ppf(1 - alpha / (2 * n), n - 2)

    # Find the maximum absolute deviation from the mean
    max_deviation = np.max(np.abs(data - mean))

    # Calculate the test statistic
    G = max_deviation / std_dev

    # Calculate the critical value
    critical_value = (n - 1) / np.sqrt(n) * np.sqrt(t_critical ** 2 / (n - 2 + t_critical ** 2))

    # Determine if the maximum deviation is an outlier
    is_outlier = G > critical_value

    # Return the data without outliers
    return data[~is_outlier]


# Example usage
data = np.array([73.15, 60.80, 85.39, 103.81, 110.92, 100.92, 109.63, 108.21])
alpha = 0.05

data_without_outliers = grubbs_test(data, alpha)
print("Data without outliers:", data_without_outliers)

运行结果如下：

D:\PYCharm\Scripts\python.exe "C:\Users\Administrator\PycharmProjects\pythonProject\Grubbs Test final.py" 
Data without outliers: []

Process finished with exit code 0

如果你的代码可以正常运行，没有报错，但是仅仅是输出结果是
Data without outliers: []
的话，
那首先就已经排除了环境的问题。因为如果环境有问题，肯定会有报错信息，不会这么单纯的只有打印信息了，那么真相只有一个！！————数据问题！
也就 你说的“后面不论我怎么换数据，结果都是空的” ，你换的数据，正好根据算法算出来都是异常的，所以输出的就是空的。
因为我刚刚也试着随意换了换数据，我发现，很容易就空了，上面的那些朋友的回答里面有给出了具体解释这个算法的，我就不赘述了。
下面我给出一组可以让它输出结果为空的数据：

data = np.array([7.15, 6.80, 8.39, 10.81, 10.92, 11.92, 109.63, 18.21])

换了后，输出立马为空。
楼主要是不确定自己是否环境有问题的话，你可以把数据换回来，换成你最开始的

data = np.array([73.15, 60.80, 85.39, 103.81, 110.92, 100.92, 109.63, 108.21])

这个再运行，结果肯定就不是空的了！请尝试！！ 如果OK，请采纳！

我手动运行了下，结果是正确的：

Data without outliers: [[ 73.15  60.8   85.39 103.81 110.92 100.92 109.63 108.21]]

可能是你的numpy或者scipy的依赖项出现了问题。建议用pip强制重新安装，会自动解决依赖项问题：

pip install numpy scipy

或者用一个虚拟环境：

python -m venv venv
call venv/scripts/activate
pip install numpy scipy
python main.py

手机上执行结果如下，环境有关？

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应该是你的电脑上的python环境的问题，在我的电脑上运行结果有输出，如下图：

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解决法是：打开电脑cmd，输入python，可以看到python版本，说明path环境变量配置的没有问题，滞后于检查下scipy库是否已经正确安装，如果你使用了虚拟环境，最好在开发工具如pycharm的终端中，输入pip show scipy 检查scipy是否已安装，如果没有则需要在这个终端中安装。

代码似乎没有问题，检查一下是不是numpy版本关系导致的。

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结果是真的可以的。aconda删掉，重新下载（具体看你需求，每个数需要就最新的就行了）。
清华的源，https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D

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根据你提供的代码和运行结果，可能是因为在传入数据时，数据类型不是numpy数组或者传入的数据中没有异常值，导致函数返回空数组。你可以尝试以下几点来解决这个问题：

确保传入的数据类型为numpy数组。你可以使用type(data)来检查传入的数据类型是否正确。如果不是numpy数组类型，可以使用data = np.array(data)来将数据转换为numpy数组。

检查传入的数据是否包含异常值。你可以使用print(data)打印出传入的数据，然后手动计算是否存在异常值。如果数据中没有异常值，那么函数返回的就是空数组。

调整异常值检测的显著性水平alpha。在你的代码中，alpha默认为0.05，也就是显著性水平为5%。你可以尝试调整alpha的值，来查看是否能够检测到异常值。比如设置alpha为0.01，也就是显著性水平为1%。

你可能需要看看这个

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py 环境问题

换一个python环境试一下

根据Grubbs检验的原理，如果没有找到任何异常值，则不会返回任何数据。在这个例子中，由于数据中没有异常值，因此返回的结果为空。如果数据中存在异常值，则会返回去除异常值后的数据。

可以运行啊，最好检查下依赖，如下图：

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