Python学习，不知道怎么继续？

各位元老们，看一下这个怎么继续？看看怎么继续好呢？感觉有点儿烦？到底值不值得继续下去？

不重要的知识点就直接跳过
这种在菜单里也能找到的功能，没必要去记，考试又不考

• 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7508069
• 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：Python 中的理解力。它们是什么？为什么要使用它们？
• 同时，你还可以查看手册：python- 错误输出重定向和程序终止 中的内容
• 除此之外, 这篇博客: python学习实验报告（第十一周）中的 4. 读取所有产品销售数据并使用多线图显示。即，每个产品的单独一条线。该图应如下所示： 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• 

  import requests
  import io
  import pandas as pd
  import matplotlib.pyplot as plt
  
  response = requests.get('https://pynative.com/wp-content/uploads/2019/01/company_sales_data.csv')
  file_object = io.StringIO(response.content.decode('utf-8'))
  df = pd.read_csv(file_object)
  x = df['month_number'].tolist()
  y1 = df.iloc[:, 1].tolist()
  y2 = df.iloc[:, 2].tolist()
  y3 = df.iloc[:, 3].tolist()
  y4 = df.iloc[:, 4].tolist()
  y5 = df.iloc[:, 5].tolist()
  y6 = df.iloc[:, 6].tolist()
  
  plt.plot(x, y1, marker='o')
  plt.plot(x, y2, marker='o')
  plt.plot(x, y3, marker='o')
  plt.plot(x, y4, marker='o')
  plt.plot(x, y5, marker='o')
  plt.plot(x, y6, marker='o')
  
  plt.xlabel("Month number")
  plt.ylabel("Sales units in number")
  plt.title("Sales data")
  
  plt.ylim(ymax=18000)
  x_major_locator = plt.MultipleLocator(1)
  ax = plt.gca()
  ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator)
  
  plt.legend(('Face cream Sales Data', 'Face Wash Sales Data', 'ToothPaste Sales Data',
              'BathingSoap Sales Data', 'Shampoo Sales Data', 'Moisturizer Sales Data'), loc='upper left')
  
  plt.show()
  

• 您还可以看一下 jeevan老师的Python量化交易，大操手量化投资系列课程之内功修炼篇课程中的 量化交易学习路线-上小节, 巩固相关知识点
  
• 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

  回答：

  作为一名资深的IT专家，我认为在已掌握的知识基础上继续深入学习Python的最好方法是寻找具有实践性的项目，并在实践中逐步学习新的知识点和技能。可以通过搜索Python相关项目的在线社区，如GitHub、Stack Overflow等，了解开源项目或者参与开发。可以选择一些知名而优秀的Python书籍，如《Python编程：从入门到实践》、《Python编程快速上手》等，通过实践练习加深对Python编程的理解。

  此外，可以通过参加Python编程相关的线上或者线下课程来增加自己的知识储备和经验积累。可以了解一些知名的Python编程实战课程，如极客时间、网易云课堂等，这些课程既有理论指导也有实践操作。

  除此之外，可以关注一些Python技术的博客和论坛，例如伯乐在线、CSDN、简书等，了解最新的Python技术动态和实践经验，同时可以参与讨论和交流，帮助自己快速掌握Python编程。

  如果感到迷茫，不知道是否应该继续学习Python和编程，我认为需要了解自己的兴趣和职业规划，明确学习Python编程的意义和价值，并了解Python在不同行业和领域的应用和发展前景，以此来决定是否继续学习Python编程。

  以上是我对该问题的结合参考资料和现有知识的解答，希望对您有所帮助。

你的代码和题目不一样
题目要求是把 average 变成小写输出，没有让你计算平均值。