如何在3D散点图中根据点的某项数值设置不同大小的点？

我想试一下以大小区分不同数值的点，但是不知道该怎么弄，求大师指点

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 生成随机数据，每个点都有三个坐标和一个大小
n = 100
x = np.random.rand(n, 1)
y = np.random.rand(n, 1)
z = np.random.rand(n, 1)
size_data = np.random.rand(n, 1) * 50  # 点的大小范围为 0-50

# 创建3D画布
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制散点图
ax.scatter(x, y, z, s=size_data, c='b', alpha=0.5, marker='o')
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

plt.show()

在上面的代码中，我们创建了一个大小为n x 1的随机矩阵，并将其用于表示每个点的大小。然后，我们使用ax.scatter()函数在3D空间中绘制了散点图。该函数的s参数表示点的大小（即半径），c参数表示颜色，alpha参数表示透明度，marker参数指定点的形状（默认为圆形）。
回答你问题的大师叫做ChatGPT

• 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7761810
• 你也可以参考下这篇文章：操作小记（图像中不同颜色的提取）
• 除此之外, 这篇博客: 电商零售交易数据分析中的 从上表可以看出，有近25％的条目未分配给特定客户。在现有的数据下，不可能为用户估算出数值，因此这些条目对目前的工作没有用处。所以应当从数据框中删除它们。 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• #删除InvoiceNo和CustomerID字段中的缺失数据
  salesOR_NoDupNA=salesOR_NoDup.dropna(subset=['InvoiceNo','CustomerID'],how='any')
  missing=salesOR_NoDup.shape[0]-salesOR_NoDupNA.shape[0]
  print('missings =',missing)
  

  missings = 135037
  

• 您还可以看一下 刘宏亮老师的虚幻引擎3D角色动画工作流课程中的 角色模型的绑定小节, 巩固相关知识点