Python设计解答

读取附件是一篇英文短文，请编写程序统计这篇短文前 n 行中每一个英文字母出现的次数，结果按次数降序排列，次数相同时，按字母表顺序输出。若 n 值大于短文行数，输出整篇文章中每一个英文字母出现的次数（大写字母按小写字母统计）。
The Old Man and the Sea.txt

f = open('The Old Man and the Sea.txt')
lines = f.readlines()
f.close()

n = int(input())
if n < len(lines):
    lines = lines[:n]

freqs = {}

for line in lines:
    for char in 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz':
        freqs[char] = freqs.get(char, 0) + line.lower().count(char)

freqs = dict(sorted(freqs.items(), key=lambda x: (-x[1], x[0])))

for k, v in freqs.items():
    print(f'{k}: {v}')

• 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7796796
• 这篇博客你也可以参考下：【python】读取指定文件夹下的所有图片路径，并保存到列表再输出到txt文件中
• 除此之外, 这篇博客: Python爬取南京地铁微博发布客流数据并进行分析中的 爬南京地铁微博，获取有用的数据并保存成txt文件 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• 首先，百度搜一下Python爬新浪微博内容的框架，有很多很多，我们选择一个，随便改改，发现可以用啦：
  南京地铁微博ID：2638276292
  根据下面的条件进行初步的筛选，基本上可以找到对应的微博。

  weibocontentindex=str(text).find("南京地铁")
  weibocontentindex2=str(text).find("客运")
  	if weibocontentindex > -1 and weibocontentindex2 > -1:
  	    fh.write(text[weibocontentindex-1:]+'\n')
  

  然后我们就初步保存了南京地铁微博中发布的客流数据。
  

• 您还可以看一下 赵帅老师的Python爬虫基础&商业案例实战课程中的 批量生成舆情报告准备知识点：自动生成txt文件小节, 巩固相关知识点